胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）术前风险分层模型：基于淋巴结转移与预后的精准手术决策研究

这篇研究通过回顾性分析287例胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）患者数据，建立了基于术前因素（如肿瘤位置、淋巴结肿大、远处转移等）的风险分层模型。研究证实，低风险患者（0-1个因素）淋巴结转移率仅9.5%，可避免不必要的淋巴结清扫（LN dissection）；而高风险患者（≥2个因素）虽转移率达41.2%，但清扫与否对生存无显著影响。该模型为pNETs手术个体化决策提供了循证依据。

　　

重点内容

背景

胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）的淋巴结（LN）清扫临床意义尚不明确。本研究旨在通过术前风险因素识别LN转移及预后关联，并通过风险分层评估LN清扫的必要性。

方法

对2010-2022年间某三级医疗中心收治的287例pNETs手术患者进行回顾性分析，利用临床人口学及术前变量进行分层，评估其对生存和LN转移的影响。

结果

在274例可评估患者中，21例存在LN转移，87例无转移，166例未接受LN清扫。肿瘤位置、显著淋巴结肿大和疑似远处转移是LN转移的预测因子。年龄>70岁、肿瘤≥2 cm、淋巴结肿大和远处转移与总生存期相关。不同风险分层的生存差异显著（P<0.001）：0-1个风险因素者LN转移率低（9.5%），且LN清扫与否不影响生存；≥2个因素者LN转移率较高（41.2%），但LN清扫/转移状态对生存无显著影响。

结论

基于术前因素的风险分层可指导pNETs手术决策：低风险患者可豁免LN清扫，而高风险病例需精准分期及术后规划。