1990-2021年全球前列腺癌疾病负担趋势与风险因素的系统分析：基于GBD 2021研究的启示

来自全球疾病负担研究团队的研究人员通过Joinpoint模型、孟德尔随机化(MR)和贝叶斯年龄-时期-队列分析，系统评估了1990-2021年前列腺癌(PCa)的流行病学特征。研究发现PCa发病率增长161.53%，高社会人口指数(SDI)地区发病率更高，而低SDI地区死亡率突出。首次通过MR证实吸烟、端粒长度和低钙饮食为PCa风险因素，预测2050年发病率将小幅下降，为全球PCa防控策略制定提供关键证据。

　　

这项基于全球疾病负担(GBD)2021数据的系统性研究揭示了前列腺癌(PCa)近三十年的演变轨迹。1990至2021年间，全球PCa新发病例激增161.53%，达到1,324,383例，65-79岁男性成为主要受累人群。通过Joinpoint回归模型分析发现，年龄标准化发病率呈现小幅上升趋势，而社会人口指数(SDI)与疾病分布呈现显著相关性——高SDI地区承担着最重的发病负担，低SDI地区却面临着最高的死亡率压力。

研究团队运用双样本孟德尔随机化(Mendelian Randomization, MR)技术，首次从遗传学角度证实吸烟行为、端粒长度异常与PCa发病存在因果关系，同时发现膳食钙和乳制品摄入不足也是潜在风险因素。令人振奋的是，基于贝叶斯年龄-时期-队列模型的预测显示，到2050年全球PCa发病率可能出现拐点，呈现温和下降趋势。

这些发现不仅绘制了PCa全球流行特征的动态图谱，更通过创新性地整合多组学分析方法，为制定差异化的防控策略提供了科学依据。特别是MR技术揭示的可干预风险因素，为PCa一级预防开辟了新思路，而精准的疾病负担预测模型则有助于优化医疗资源配置。该研究标志着PCa流行病学研究从描述性分析向因果推断和预测预警的重要跨越。