基于层次聚类与ROC分析的儿童重度手机分离焦虑症（Nomophobia）识别阈值研究

本研究通过层次聚类和受试者工作特征（ROC）分析，首次在9-13岁西班牙城市儿童中建立重度手机分离焦虑症（NQC≥101.5）的识别阈值（AUC=0.993），发现4.86%儿童存在伴随状态焦虑升高的严重症状（p=0.019），为早期筛查提供数据驱动的精准工具。

　　

Abstract

研究聚焦智能手机时代新兴心理现象——手机分离焦虑症（Nomophobia），在西班牙9-13岁城市儿童群体中首次应用层次聚类与ROC分析相结合的方法，建立具有临床鉴别力的严重程度阈值。

Background and Aims

随着智能手机在10-15岁西班牙儿童中普及率达69.6%，设备分离引发的焦虑症状逐渐显现。现有研究多集中于青少年和成人群体，针对儿童特异性表现的Nomophobia问卷（NQC）由López团队于2023年开发，但缺乏客观的严重程度分级标准。本研究旨在通过数据驱动方法建立儿童nomophobia的精准识别阈值。

Methods

研究纳入7所城市学校（人口>5万）的1153名9-13岁儿童，采用32项NQC量表和状态-特质焦虑量表（STAIC）收集数据。通过完全连锁层次聚类（agnes算法）初步分组，结合轮廓系数（silhouette width=0.317）和肘部法则确定最优聚类数。随后以聚类结果为金标准进行ROC分析，采用"closest.topleft"方法确定最佳截断值。

Results

层次聚类识别出两个显著分组：低-中度组（96.88%，n=1117，NQC=65.29±17.28）和重度组（3.12%，n=36，NQC=114.61±12.71），组间差异效应量达Cohen’s d=2.95。ROC分析确定101.5为最佳截断值（AUC=0.993），灵敏度0.889，特异度0.979。超过该阈值的儿童（4.86%，n=56）表现出显著升高的状态焦虑（38.68±5.64 vs 36.83±4.84，p=0.019）。

Discussion

研究发现儿童nomophobia呈现明显双峰分布，约5%的严重病例与焦虑症状存在中等效应量关联（d=0.38）。不同于青少年研究中观察到的性别差异，9-13岁儿童中男女患病率无统计学差异（男孩4.21% vs 女孩5.45%，p=0.393），提示该年龄段可能为干预关键窗口期。

Conclusion

建立的NQC≥101.5阈值具有三大临床价值：

1. 1.

   高特异性（97.9%）避免过度诊断

2. 2.

   与焦虑症状的共病关联支持其生态效度

3. 3.

   为学校心理健康筛查提供标准化工具

   未来需在跨文化研究和纵向追踪中验证该阈值的预测效能，特别关注从儿童期到青春期的症状演变轨迹。