肥胖及相关并发症的患病率与共病网络分析：基于233,004例真实世界研究

这篇横断面研究基于23万例健康体检数据，系统分析了中国上海地区超重/肥胖（BMI≥24 kg/m2）的流行特征及其代谢并发症网络。研究发现41.1%人群超重，6.2%肥胖，60%存在至少1种并发症，其中脂肪肝（26.4%）、血脂异常（30.9%）和高尿酸血症（20.0%）最为常见。网络分析揭示"肥胖-脂肪肝-高血压-糖尿病-颈动脉斑块"为核心共病簇，糖尿病（Diabetes）表现出最高中心性（Degree=3，Betweenness=0.67），提示其作为代谢异常与心血管风险的关键枢纽。研究为超重阶段的早期干预提供了流行病学依据。

　　

Abstract

这项横断面研究通过23万例健康体检数据，揭示上海地区超重（41.1%）和肥胖（6.2%）人群的代谢并发症负担。脂肪肝、血脂异常和高尿酸血症构成主要并发症谱，60%受试者存在≥1种共病。网络分析首次绘制出以糖尿病为核心节点的代谢-心血管共病图谱。

Introduction

全球25亿超重/肥胖人群的公共卫生挑战在中国尤为突出。肥胖作为系统性慢性炎症状态，通过脂肪因子风暴驱动胰岛素抵抗（Insulin Resistance, IR）和内皮功能障碍，形成复杂的多病共存网络。传统研究多聚焦单一并发症，而网络分析（Network Analysis）可揭示疾病集群的动态关联。

Materials and Methods

研究纳入2021-2024年中山医院体检数据，采用中国BMI标准（超重24-27.9 kg/m²，肥胖≥28 kg/m²）。通过观察期望比（OER）构建共病网络，计算节点强度（Strength）、介数（Betweenness）等拓扑参数。

Results

1. 1.

   流行病学特征：男性超重率（55.6%）显著高于女性（21.5%），80岁以上人群超重率达74.1%。肥胖并发症呈现年龄梯度：脂肪肝在45-64岁男性中超60%，颈动脉斑块在≥80岁人群达20%。

2. 2.

   非线性关联：BMI与脂肪肝、高血压呈J型曲线（拐点24 kg/m²），而与高尿酸血症呈倒U型关系（峰值25 kg/m²）。

3. 3.

   网络拓扑：糖尿病节点展现最强连接性（Degree=6），通过三条关键通路联动其他疾病：

   • •

     代谢轴：肥胖→脂肪肝→IR→糖尿病

   • •

     血管轴：高血压?颈动脉斑块

   • •

     炎症轴：高尿酸血症→脂肪肝

Discussion

1. 1.

   超重干预窗口期：28.2%超重者已存在两种并发症，提示BMI 24-28 kg/m²阶段为黄金干预期。内脏脂肪评估（如腰围）可弥补BMI对代谢异常预测的局限性。

2. 2.

   性别二态性：男性40-64岁为并发症累积高峰，女性风险在绝经后（≈50岁）急剧上升，这与雌激素（Estrogen）的代谢保护作用消退相关。

3. 3.

   糖尿病枢纽作用：其高介数特性（Betweenness=0.67）印证"共同土壤"学说，提示降糖治疗可能产生网络级联获益。

Limitations

横断面设计无法确定因果关系，未来需采用多层网络模型解析高阶交互。BMI未区分肌肉/脂肪比例，可能低估中心性肥胖风险。

Conclusion

构建的共病网络为精准防控提供新视角：针对超重人群实施糖尿病-centered干预策略，可能同步改善脂肪肝、高血压等关联疾病，实现"一石多鸟"的慢性病管理效果。