心脏代谢指数与急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后冠状动脉微血管功能障碍的相关性及预测价值研究

这篇研究首次揭示了心脏代谢指数（CMI）与急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后微血管功能障碍（CMD）的显著非线性关联。通过702例患者队列分析发现，高CMI水平使CMD风险增加3.4倍，基于随机森林（RF）的机器学习模型将预测效能提升至AUC 0.772，为临床早期识别高危患者提供了新型代谢标志物和人工智能辅助决策工具。

　　

研究背景

冠状动脉微血管功能障碍（CMD）是ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后的重要并发症，可导致心肌灌注不足并增加主要不良心血管事件（MACE）风险。心脏代谢指数（CMI）作为整合甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-c）和腰围身高比（WHtR）的新型指标，虽在代谢性疾病预测中表现突出，但其与PCI术后CMD的关联尚未明确。

研究方法

这项单中心回顾性研究纳入2021-2024年间702例接受直接PCI的STEMI患者，基于血管造影微循环阻力指数（AMR>2.5mmHg·s/cm）定义CMD。采用多变量逻辑回归、限制性立方样条（RCS）分析CMI与CMD的剂量效应关系，并通过LASSO筛选变量构建随机森林（RF）、LightGBM等机器学习模型。

关键发现

1. 1.

   人群特征：52.1%患者出现CMD，高CMI组（T3>0.995）CMD发生率显著高于低CMI组（61.11% vs 43.16%）。

2. 2.

   风险梯度：校正混杂因素后，T3组CMD风险达T1组的3.4倍（aOR 3.40, 95%CI 2.17-5.32），RCS曲线显示CMI<1.2时风险呈非线性上升。

3. 3.

   预测效能：CMI单独预测AUC为0.627，而整合血红蛋白、年龄等7个变量的RF模型将AUC提升至0.772，SHAP分析证实CMI贡献度最高。

机制探讨

CMI通过双重路径影响微循环：

• •

  代谢紊乱：TG/HDL-c比值升高反映胰岛素抵抗，导致血管内皮氧化应激和炎症因子（如IL-6）释放。

• •

  内脏肥胖：WHtR增加促进脂肪组织分泌促炎细胞因子，加剧微血管痉挛和栓塞风险。

临床启示

研究建议对CMI>1.2的STEMI患者加强术后微循环监测，并探索他汀联合GLP-1受体激动剂的代谢干预策略。机器学习模型的临床应用可优化风险分层，但需多中心前瞻性研究验证。

创新与局限

首次建立CMI-CMD关联并开发AI预测工具，但存在单中心回顾性设计的固有局限，未来需结合OCT-IMR等侵入性指标完善机制研究。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献支持内容，专业术语均保留原文英文缩写及格式如TG/HDL-c、aOR等）