潮控环境下堤坝决口与潮淹地表沉积动力学研究:基于Delft3D-FM模型的盐沼恢复机制解析

【字体: 时间:2025年09月09日 来源:Frontiers in Marine Science 3.0

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  这篇研究首次采用高分辨率Delft3D-FM模型结合现场观测,揭示了加拿大芬迪湾(BOF)超强潮汐区堤坝决口后沉积物输移与盐沼恢复的动态机制。通过分析6个潮周期内流速、悬浮沉积物浓度(SSC)及沉积量数据,证实潮位高程与地形共同控制沉积格局,预测年均沉积速率达4.0 cm·yr-1±3.2 cm·yr-1,显著高于当地海平面上升速率(SLR),为基于自然的解决方案(NbS)提供关键理论支撑。

  

引言

芬迪湾(BOF)作为加拿大东海岸的超强潮汐区(潮差>15m),其广阔的潮间带泥滩和盐沼是抵御风暴与海平面上升(SLR)的天然屏障。欧洲殖民时期修建的堤坝(dyke)导致大量盐沼消失,而当前推行的"管理性调整"(MR)通过有计划地决堤使农田重新潮淹,旨在恢复生态功能。本研究聚焦MR实施后植被尚未建立的"准备阶段",首次量化沉积动力学过程,为盐沼重建提供科学依据。

研究地点与观测

研究地点位于坎伯兰盆地(Cumberland Basin)的Missaguash河Converse决口处,该区域潮差大(潮棱体0.90 km3)、悬浮沉积物浓度(SSC)极高(内湾达3,000 mg·L-1)。2018年决堤后,0.164 km2农田暴露于潮汐作用。2020年8月,研究人员部署声学多普勒流速仪(ADCP)、自动采水器(ISCO)和沉积物捕获器等设备,获取6个潮周期内水位、流速、SSC及沉积量数据。

数值模型

采用Delft3D-FM构建非结构化网格模型,水平分辨率从外湾250m至MR站点1.0m,整合LiDAR地形与多波束测深数据。通过敏感性分析确定最优沉积参数:沉降速度ws=0.001 m·s-1、沉积临界剪切应力τcrd=0.5 N·m-2。模型验证显示水位预测R2达0.99,但SSC空间变异性存在低估,主要因未考虑絮凝(flocculation)效应。

结果

潮汐通道(如B1点)流速峰值达1.0 m·s-1,携带SSC高达600 mg·L-1的浑浊水流经决口涌入。当水深超过堤岸高度(4.7m CGVD2013基准面)时,水流漫溢至平台区域,流速骤降至0.25 m·s-1以下,沉积集中发生在SSC 100-250 mg·L-1区域(图11)。决口附近侵蚀显著,而平台区平均单潮沉积0.5mm,推算年沉积量4.0 cm·yr-1±3.2 cm·yr-1,远超当地SLR速率(1.1 cm·yr-1)。

讨论

地形沟渠系统主导沉积空间分异:高流速区(>0.5 m·s-1)以输运为主,低流速区(<0.1 m·s-1)发生快速沉降。与荷兰Western Scheldt等小潮差MR站点相比,本区域沉积速率更高,但模型未计入冬季冰筏沉积的影响。尽管絮凝作用导致现场观测沉积量高于模拟值,但二者量级一致,证实模型对沉积通量趋势的捕捉能力。

结论

本研究通过Delft3D-FM模型与现场观测的结合,阐明超强潮汐区MR站点"准备阶段"沉积动力学机制:潮位高程决定淹没范围与持续时间,地形沟渠控制沉积物空间再分配。沉积速率足以抵消海平面上升威胁,为盐沼恢复作为基于自然的解决方案(NbS)提供量化支持。未来需进一步研究植被建立后生物-沉积相互作用及长期海平面上升情景下的形态演化。

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