基于超声与临床数据的HIV患者淋巴结恶性病变诊断列线图模型构建及验证

本研究创新性地结合超声特征（短径、形态、回声、门结构）与免疫指标（淋巴细胞比率、CD3+T细胞计数、CD4+T细胞比率），构建了HIV淋巴结病变恶性风险预测列线图（AUC=0.904），为艾滋病合并淋巴瘤的早期鉴别提供量化工具。

　　

背景和目的

获得性免疫缺陷综合征（AIDS）由人类免疫缺陷病毒（HIV）感染引发，其特征性CD4⁺T细胞耗竭导致患者易发生机会性感染和恶性肿瘤。淋巴结病变作为HIV感染者常见临床表现，既是免疫应答的标志，也可能预示疾病进展。准确区分良恶性淋巴结对临床决策至关重要。本研究旨在开发基于超声和临床数据的诊断模型，用于HIV感染者淋巴结恶性病变的无创鉴别。

方法

研究纳入杭州西溪医院2016-2024年149例HIV合并淋巴结病变患者。采用GE LOGIQ E9超声仪（7-12MHz线阵探头）系统评估淋巴结特征，包括：

• •

  形态学参数：短径、长径、纵横比、边界、钙化

• •

  结构特征：淋巴门状态、皮质回声、周围组织水肿

• •

  血流模式：彩色多普勒血流成像（CDFI）分级

  所有病例均经超声引导下Bard穿刺针活检获得病理确诊。采用LASSO回归筛选预测因子，通过合成少数类过采样技术（SMOTE）解决样本不平衡问题，最终构建包含关键参数的列线图模型。

结果

恶性组（n=18）与良性组（n=131）比较显示：

1. 1.

   超声特征差异

   • •

     短径中位数：恶性组1.6mm vs 良性组1.1mm（P<0.001）

   • •

     长径中位数：恶性组3.25mm vs 良性组2.4mm（P=0.009）

   • •

     形态不规则（P=0.035）、回声异质性（P=0.025）、淋巴门消失（P=0.006）更常见于恶性组

2. 2.

   免疫特征差异

   • •

     恶性组淋巴细胞计数（P<0.001）、CD3⁺T细胞（P<0.001）、CD4⁺T细胞（P<0.001）绝对值显著升高

   • •

     CD4⁺/CD8⁺比值在恶性组更高（P=0.001）

3. 3.

   预测模型性能

   LASSO回归筛选出四大核心参数：

   • •

     短径（权重最高）

   • •

     淋巴细胞比率

   • •

     CD3⁺T细胞计数

   • •

     CD4⁺T细胞比率

     列线图在测试集表现优异：

   • •

     AUC达0.904（95%CI 0.820-0.968）

   • •

     灵敏度93.8%，特异度81.3%

   • •

     校准曲线显示预测概率与实际观察值高度吻合

讨论

研究发现恶性组CD4⁺T细胞计数升高的反常现象，可能与肿瘤微环境重塑有关：

• •

  淋巴瘤细胞分泌IL-2等细胞因子促进T细胞局部增殖

• •

  肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）导致检测值假性升高

  模型优势体现在：

  1. 1.

     临床实用性：仅需常规超声检查和流式细胞术数据

  2. 2.

     量化直观：列线图总分对应具体恶性概率

  3. 3.

     技术普适性：无需特殊影像设备或昂贵检测

局限性包括：

• •

  单中心研究（杭州西溪医院）

• •

  恶性样本占比仅12.1%

• •

  超声操作者依赖性未完全消除

  未来需通过多中心验证优化模型，并探索人工智能辅助图像分析的可能性。

结论

该研究建立的"超声-免疫"联合预测模型为HIV相关淋巴结病变的良恶性鉴别提供了可靠工具，其可视化列线图有助于临床医生快速评估恶性风险，指导精准活检和治疗决策。特别是对资源有限地区，这种低成本高效益的诊断策略具有重要推广价值。