中国40岁以上人群身高下降的年龄趋势与风险因素：骨质疏松早期预警的横断面研究

这篇横断面研究揭示了中国40岁以上人群身高下降的加速年龄拐点（60岁）及性别差异风险因素。通过HOPE队列1286名受试者数据，发现男性身高下降≥4 cm与年龄、类风湿关节炎（RA）、2型糖尿病（T2DM）及糖化血红蛋白（HbA1c）正相关，女性则与年龄、身高、血小板（PLT）及血尿素氮（BUN）显著关联。研究为骨质疏松早期筛查提供了低成本临床指标（DXA检测补充），并构建了预测模型（AUC最高达92.6%）。

　　

Introduction

骨质疏松（Osteoporosis）作为以骨量减少和骨微结构破坏为特征的"静默流行病"，在中国老龄化背景下成为重大公共卫生问题。椎体压缩性骨折是其主要并发症，而身高下降（Height loss, HL）可作为早期筛查指标。既往巴尔的摩纵向研究显示，30岁起人群身高开始下降，80岁时男性平均降低5 cm，女性达8 cm。本研究首次系统分析中国40-80岁汉族人群（男性706例，女性580例）身高下降的年龄趋势，并建立多因素预测模型。

Methods

研究纳入"骨健康改善计划（HOPE）"参与者，通过问卷收集骨质疏松临床风险因素（如RA、T2DM），采用双能X线吸收法（DXA）测量骨密度（BMD）。身高下降定义为当前测量身高与自我报告峰值身高的差值，以≥4 cm为临界值进行分组。实验室检测涵盖血常规、糖代谢指标（FPG、HbA1c）及电解质等34项参数。采用多因素logistic回归分析构建预测模型，并通过ROC曲线评估效能。

Results

1. 1.

   年龄趋势：70-80岁男性身高下降幅度是40-50岁的9.5倍，女性达7.2倍。60岁后两性身高下降显著加速，女性各年龄段降幅均大于男性（图1）。

2. 2.

   临床风险因素：男性模型中，年龄（OR=1.182）、RA（OR=0.857）和T2DM（OR=3.012）最具预测性（AUC 92.6%）；女性仅年龄（OR=1.278）与身高（OR=0.802）显著相关（AUC 79%）。

3. 3.

   实验室标志物：男性嗜酸性粒细胞比率（OR=1.448）、空腹血糖（FPG, OR=0.469）、HbA1c（OR=5.65）和血钠（OR=1.328）构成最佳预测组合（AUC 87.3%）；女性则依赖血小板（OR=0.994）、HbA1c（OR=1.413）、BUN（OR=1.416）和球蛋白（OR=1.092）（AUC 68.1%）。

Discussion

1. 1.

   机制探讨：

   • •

     60岁后加速现象可能与骨密度（BMD）快速下降（腰椎BMD女性年降幅达1.8%）及肌肉衰减有关。

   • •

     女性身高负相关可能源于高个子椎体承受更大压缩力（Nishikura假说）。

   • •

     RA患者的保护效应或与甲氨蝶呤（MTX）抑制破骨细胞活性相关。

   • •

     HbA1c的促身高下降作用可能通过血管内皮功能障碍介导。

2. 2.

   临床意义：

   • •

     血清钠浓度每升高1 mmol/L，男性身高下降风险增加32.8%，可能与高盐环境促进破骨细胞分化有关（Wu机制）。

   • •

     血小板计数对女性的保护作用可能涉及PDGF-BB通路对骨形成的调控。

   • •

     球蛋白作为炎症标志物，其正相关性提示慢性炎症可能通过加速椎间盘退变（IVDD）导致身高下降。

Conclusion

该研究首次建立中国人群身高下降的多维度预测模型，揭示60岁为干预关键窗口期。建议临床将身高监测纳入常规体检，对高风险个体（如老年女性HbA1c>6.5%、男性血钠>140 mmol/L）优先进行脊柱影像学检查，以实现骨质疏松及椎体骨折的早期防控。