超越五种爱的语言：基于自下而上方法的爱语模型拓展研究

来自美国的研究人员通过三项长期伴侣关系研究(N=696/500/499)，采用探索性(EFA)和验证性因子分析(CFA)对Chapman五维爱语模型进行重构。研究发现7-10因子模型比传统5因子模型更能预测关系质量，为婚姻治疗师提供了更精准的干预工具。

　　

爱情的表达方式远比想象中复杂。Chapman提出的五种爱的语言（Five Love Languages）虽被广泛用于心理咨询，但其完整性始终存疑。美国研究团队对696名、500名和499名长期伴侣进行三轮研究，采用自下而上(bottom-up)的研究路径，通过探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)对爱语测量工具进行重构。令人惊讶的是，数据更支持7-10种爱语因子的模型架构，这些新模型在预测关系质量(relationship quality)方面显著优于传统五因子框架。这项突破性发现暗示，现有爱情表达模型可能遗漏了近半数的关键维度。对于从事伴侣治疗(relationship therapy)的专业人士而言，拓展后的爱语框架犹如获得新的诊断工具，能更精准识别来访者的情感需求，为"爱的解码"提供了更丰富的词汇表。该研究为改善亲密关系干预效果奠定了理论基础，后续或可开发基于多维度爱语的标准化评估工具。