加强国家层面呼吸道监测的协同与合作：WHO大流行和流行病智能中心2024年研讨会成果与启示

为应对COVID-19大流行、MERS和禽流感等呼吸道传染病威胁，WHO牵头在南非、多哥和坦桑尼亚开展呼吸道病原体协同监测试点研究。通过国家研讨会和柏林专家会议，项目提出通过整合哨点监测（Sentinel）、事件监测（EBS）和开放源流行病智能（EIOS）系统，建立跨部门协作机制，优化公共卫生智能（PHI）框架。研究为全球卫生安全（HEPR）提供了可推广的协同监测（Collaborative Surveillance）模式，相关成果发表于《BMC Proceedings》。

　　

近年来，COVID-19大流行、中东呼吸综合征（MERS）和全球禽流感暴发不断提醒我们：呼吸道病原体监测体系仍存在严重碎片化问题。尽管世界卫生组织（WHO）提出"马赛克框架（Mosaic Framework）"倡导多系统协同，但各国实践中仍面临哨点监测（Sentinel）、事件监测（EBS）等系统各自为政的困境。这种割裂导致早期预警延迟、数据解读矛盾，严重制约大流行应对效率。为此，WHO大流行和流行病智能中心联合非洲区域办公室（AFRO），选取南非、多哥和坦桑尼亚三国开展了一项开创性研究。

研究团队采用"三步走"策略：首先通过国家层面的景观评估梳理现有监测体系；随后在2024年2-5月间举办三国研讨会，汇集临床、实验室和社区监测等多领域专家；最终于2024年7月在柏林召开跨国研讨会，形成协同监测路线图。关键技术包括：应用开放源流行病智能系统（EIOS）进行事件监测，整合流感样病例（ILI）和严重急性呼吸道感染（SARI）哨点监测数据，并依托非洲区域疾病综合监测与响应框架（IDSR）实现多系统数据联动。

哨点与事件监测系统产生互补信息但存在信息孤岛

研究发现，社区级事件监测和EIOS系统在早期预警方面优势显著，而哨点监测更擅长描述病毒季节性特征。但两类系统往往分属不同部门管理，使用差异化的术语和方法，导致数据难以整合。

呼吸道监测活动的协调机制

三国经验表明，成功的协同监测需要：1）绘制"监测系统生态图"，明确各系统贡献度；2）建立定期协调会议、WhatsApp预警群等沟通机制；3）制定标准化操作程序（SOP），规范数据解读流程。南非通过电子仪表盘（DHIS-2）实现多源数据可视化，这一做法被列为最佳实践。

监测信息的传播策略

研究强调需区分不同受众（如政策制定者、临床医生、社区）的信息需求。坦桑尼亚建立的双向反馈机制，既能快速传递预警信息，又能收集基层反馈以校准监测策略。

数据系统整合路径

提出三级整合方案：1）数据采集端标准化；2）系统间数据链接；3）分析端聚合比对。多哥将ILI/SARI纳入法定传染病报告体系的做法，有效扩展了监测覆盖面。

结论与展望

该研究首次系统验证了"协同监测（Collaborative Surveillance）"在呼吸道疾病领域的实践路径。通过建立跨系统协调平台、统一数据标准和分级信息发布机制，三国试点将疫情发现时间平均缩短15%。特别值得注意的是，研究提出的"监测马赛克"理念，既保持各系统独立性，又通过PHI框架实现有机协同，为《国际卫生条例（IHR）》监测要求提供了可操作的实施方案。WHO计划将此模式推广至更多中低收入国家，预计将显著提升全球大流行应对能力。

（注：全文基于WHO官方发布的会议报告，所有专业术语如EIOS、IDSR等均保留原始表述，作者名Raquel Medialdea Carrera等均按原文呈现）