非STEM本科生气候情景合理性判断与系统思维能力的交叉研究

为解决高等教育中非理工科学生系统思维(systems thinking)能力培养的短板问题，来自未知机构的研究人员通过气候情景分析工具(PPM)和结构化系统思维评估框架，揭示了系统思维各组分(如problem identifications)如何影响学生对气候变化合理性判断(plausibility judgments)。研究发现100名参与者中，系统思维能力与气候认知存在显著相关性，为设计靶向教学干预提供了实证依据，对推动气候变化教育(CCE)中的概念转变(conceptual change)具有启示意义。

　　

高等教育在培养具备科学素养的公民方面肩负重任，而系统思维(systems thinking)作为理解复杂问题的"全景式思维工具"，其价值正日益凸显。这项研究巧妙运用气候变化情景作为认知探针，通过双轨制评估方案——合理性感知量表(Plausibility Perception Measure, PPM)和结构化系统思维工具，解码了100名非理工科本科生在气候议题上的认知机制。

研究发现，系统思维的各个组件如同精密齿轮般协同运作：问题识别(problem identifications)能力显著影响学生对气候变化观测数据与预测风险的合理性评估(plausibility judgments)。研究团队采用定性分析结合量规评分法，将开放式回答与"系统思维维度框架"精准对标，辅以PPM量表的描述性统计，构建出立体化的证据链。

该研究犹如在认知科学领域投下一枚"思维探测仪"，揭示出当前教学中系统思维培养的薄弱环节。特别值得注意的是，研究提出的"合理性判断-系统思维"耦合模型，为气候变化教育(Climate Change Education, CCE)领域的概念转变(conceptual change)理论提供了新视角。这些发现暗示着，未来设计教学干预时，需要像调试精密仪器那样，针对不同系统思维组分进行精准校准，方能有效提升学生应对"气候认知迷宫"的导航能力。