基于汗液乳酸(sLA)传感的新型运动员疲劳监测系统可行性研究

来自某高校的研究人员为探索运动员疲劳监测新方法，开展了一项利用汗液乳酸传感器(sLA)评估足球运动员疲劳阈值(sLT)的前瞻性研究。通过18名运动员递增负荷试验发现：sLT与通气阈值(VT)具有良好重复性(ICC=0.777)，且sLT变化与高速跑距离(r=0.64)及VT变化(r=0.77)显著相关，证实了sLA传感器在训练负荷监控和运动损伤预防中的应用潜力。

　　

这项开创性研究验证了汗液乳酸(sweat lactate, sLA)传感器在实时监测运动员疲劳状态中的实用价值。科研团队招募18名大学足球运动员(平均年龄21岁)，通过阶梯式递增运动测试——持续至通气阈值(Ventilatory Threshold, VT)后2分钟，分别在赛前进行两次、赛后48小时进行一次测试，成功获取汗液乳酸阈值(sweat lactate threshold, sLT)与VT数据。

测试数据显示：sLT与VT的组内相关系数(ICC)分别达到0.777(95%CI:0.506-0.910)和0.719(95%CI:0.401-0.884)，其最小可检测变化值(MDC₉₅)展现出优异的测量稳定性。更引人注目的是，sLT变化幅度与高速跑动距离呈现中度相关(r=0.64, p<0.05)，与VT变化更是高度同步(r=0.77, p<0.05)。当变化值超过MDC₉₅时，这种相关性依然显著(VT: r=0.64; sLT: r=0.63)。

该成果为运动科学领域带来了突破性进展——连续sLT评估不仅能精准捕捉运动员的疲劳动态，更为优化训练方案和预防运动损伤提供了革命性的生物标志物监测手段。这种非侵入式传感技术或将改写传统运动生理学监测的范式。