社交媒体内容属性对灵性旅游的影响：基于精细加工可能性模型(ELM)的年轻群体精神福祉研究

随着社交媒体在灵性旅游中的广泛应用，来自印度的研究人员探讨了社交媒体内容属性（信息性、视觉吸引力、娱乐性）如何通过节事依恋影响年轻群体的精神福祉。研究发现，这些属性不仅直接影响精神福祉，还通过Kumbh Mela节事依恋间接发挥作用，外显宗教性(extrinsic religiosity)在其中起显著调节作用。该研究为理解数字时代灵性体验的形成机制提供了新视角。

　　

近年来，社交媒体在灵性旅游(spiritual tourism)中的应用呈现爆发式增长。这项研究通过混合研究方法，首次将精细加工可能性模型(Elaborated Likelihood Model, ELM)应用于社交媒体内容与灵性旅游的交叉领域。定性分析阶段识别出宗教灵性事件中社交媒体内容的三大关键属性：信息性(informativeness)、视觉吸引力(visual appeal)和娱乐性(entertainment)。定量研究则揭示这些属性如何通过增强年轻群体对Kumbh Mela（印度大壶节）的节事依恋(event attachment)，进而提升其精神福祉(spiritual well-being)。值得注意的是，外显宗教性(extrinsic religiosity)被发现能显著调节节事依恋与精神福祉之间的关系。这些发现不仅拓展了ELM理论的应用边界，更为旅游从业者优化社交媒体内容策略以促进游客精神健康提供了科学依据。