综述：增强现实技术在提升导航性能中的有效性：一项系统综述与荟萃分析

这篇综述通过荟萃分析（meta-analysis）系统评估了增强现实（AR）技术对导航性能的改善效果。研究纳入13篇文献（2005-2024年，共400名受试者），结果显示AR技术显著提升导航效能（总效应量SMD=0.554，95% CI=0.404–0.704，p<0.001），其中路径寻找（wayfinding）效果最突出（SMD=0.992）。年龄因素与AR有效性呈正相关（Z=2.670，p<0.05），为老年群体应用提供循证支持。

　　

Abstract

增强现实（AR）技术通过将虚拟信息叠加至真实环境，革新了传统导航模式。这项系统性研究整合了13项跨越19年（2005-2024）的临床试验数据，涵盖400名参与者，首次量化评估了AR对导航效能的多维度影响。

核心发现

1. 1.

   整体效能优势：与传统导航工具相比，AR技术展现出中等但稳定的增强效果，合并效应量达0.554（95%置信区间0.404–0.704），统计学显著性极强（p<0.001）。这一数据印证了AR在空间信息整合方面的先天优势。

2. 2.

   性能维度差异：

   • •

     路径寻找（Wayfinding）表现最为亮眼，标准化均数差（SMD）高达0.992，说明AR能大幅降低迷路风险。

   • •

     驾驶导航（SMD=0.246）和空间知识获取（SMD=0.274）提升相对有限，反映AR界面在动态场景中的优化空间。

3. 3.

   年龄的正向调节：

   平均年龄每增加1岁，AR技术效果提升0.13个标准差（Z=2.670，p<0.05）。这一发现挑战了"老年人抗拒新技术"的刻板印象，为适老化AR设计提供了强有力证据。

技术启示

研究揭示了AR导航系统的两大优化方向：

• •

  针对驾驶场景开发动态信息过滤算法，避免认知过载；

• •

  利用高对比度视觉元素和语音交互，强化老年用户的使用体验。

未来展望

随着头戴式显示设备（HMD）的轻量化发展，AR导航有望在阿尔茨海默病早期干预、应急疏散训练等领域展现更大潜力。后续研究需关注长期使用对空间记忆的潜在影响。