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基因组学与人类遗传学中的原住民数据主权:实现原住民基因组公平与正义的路径
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月09日 来源:Annual Review of Genomics and Human Genetics 7.9
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这篇综述深入探讨了原住民数据主权(IDSov)在基因组学研究中的关键作用,系统梳理了CARE原则(集体利益、控制权、责任和伦理)在基因组医学、古基因组学和生物多样性研究等领域的应用。文章强调原住民对其基因组数据的自主权(IDGov)是解决历史性研究不公、实现健康公平的核心路径,提出了将传统知识体系与现代基因组学整合的创新框架,为建立真正互惠的研究伙伴关系提供了实践指南。
原住民数据主权在基因组学研究中的革命性意义
A GROUNDING IN INDIGENOUS WAYS OF SCIENCE AND RESEARCH
原住民科学体系与基因组研究的深度融合早已有之。传统知识系统如毛利人的whakapapa(族谱关系)和kaitiakitanga(守护责任)蕴含着对生物关联性的深刻认知。许多部落通过精密的氏族系统管理血缘关系,预防近亲繁殖导致的遗传疾病。药用植物知识代代相传,却被现代制药业大量商业化挪用。这些传统数据管理协议为当代IDSov框架奠定了基础,如新西兰的Te Mata Ira基因组研究指南和美国部落的生物样本管理法规。
FRAMEWORKS FOR INDIGENOUS DATA SOVEREIGNTY
全球原住民正通过IDSov框架重掌数据控制权。CARE原则作为核心指导,强调数据应带来集体利益(Collective Benefit)、尊重原住民控制权(Authority to Control)、建立主体责任(Responsibility)、符合伦理标准(Ethics)。区域化实践如澳大利亚Maiam nayri Wingara原则要求数据必须赋能自治,而美国原住民数据治理原则则突出代际福祉。正在开发的CARE数据成熟度模型将帮助评估数据生态系统的原住民权益保障水平。
BIOMEDICAL RESEARCH AND GENOMIC MEDICINE
基因组医学领域存在严重的原住民代表不足问题。美国原住民占gnomAD数据库比例不足0.5%,导致精准医疗的"多样性鸿沟"。历史教训如Havasupai部落诉讼案和"战士基因"研究警示着未经同意的样本二次使用风险。创新实践如Native BioData Consortium生物样本库采用"DNA借贷"框架,加拿大Silent Genomes项目建立原住民背景变异库,均通过原住民主导的治理结构实现样本主权。
PALEOGENOMICS AND GENETIC ANCESTRY
古基因组研究频发伦理争议。Chaco Canyon祖先遗骸研究未经部落协商,人类基因组多样性计划将原住民标签为"历史隔离群体"。直接消费基因检测更引发身份政治危机,如夏威夷原住民宅基地法案可能接受基因检测结果作为资格证明。积极案例显示,当Tlingit部落与研究者共同决策从样本分析到重新安葬的全过程,实现了对祖先的真正尊重。
GENOMICS FOR NONHUMAN RELATIVES
原住民管理的土地囊括全球80%生物多样性热点地区。环境DNA(eDNA)监测中,Maine eDNA项目采用Local Contexts生物文化标签,标明数据与原住民的传统关联。国家生态观测站网络等机构正将CARE原则融入数据政策,而Earth Science Information Partners则制定地球数据治理指南,推动传统生态知识与基因组学的协同创新。
CONSIDERATIONS FOR AT-RISK GROUPS
未被联邦承认的部落和城市原住民面临更高研究剥削风险。建议通过城市原住民健康组织建立社区咨询委员会,采用动态同意(dynamic consent)技术实现持续授权。COVID-19大流行期间应急数据共享机制暴露漏洞,拉海纳火灾后FBI建立的DNA数据库缺乏原住民监管,凸显紧急状态下数据主权的特殊挑战。
RECOMMENDATIONS
实施IDSov的关键路径包括:研究设计阶段的原住民参与、传统知识标签(TK Labels)标注数据文化背景、部落管理的生物样本库、迭代同意流程、以及原住民研究人员培养计划。Summer Internship for Indigenous Peoples in Genomics(SING)等项目正在培育新一代原住民遗传学家,而Local Contexts的数字标签系统为数据溯源提供技术解决方案。
CONCLUSIONS
基因组学技术飞跃发展时,必须同步构建伦理护栏。将IDSov原则嵌入研究全流程,既能修复历史创伤,更能释放原住民基因组数据的独特价值。从单倍型图谱到CRISPR技术应用,只有真正实现"关于我们的研究必须有我们参与",才能构建可持续的基因组健康公平。
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