基于计算机视觉的两种检疫性实蝇幼虫非侵入式快速鉴别方法研究

本研究针对地中海实蝇(Ceratitis capitata)与桃实蝇(Bactrocera zonata)幼虫形态鉴别难题，开发了一种基于短时视频记录与计算机视觉的非侵入式鉴别技术。通过分析幼虫在培养皿中的运动特征，实现了90%的准确率，为口岸检疫和农产品贸易安全提供了高效解决方案。

　　

地中海实蝇(Ceratitis capitata)和桃实蝇(Bactrocera zonata)作为全球水果生产中最具经济危害性的检疫性害虫，其幼虫在贸易流通中的准确鉴别至关重要。传统DNA检测方法虽精确但成本高昂且耗时，而人工形态学鉴定几乎无法实现。本研究创新性地采用计算机视觉技术，通过采集幼虫在培养皿中自由移动的15秒短时视频，实现了两种幼虫的快速非侵入式区分。实验结果表明，该方法鉴别准确率达90%，为农产品跨境贸易中的生物安全管控提供了高效可靠的技术支持。