双功能柔性共晶凝胶：锌枝晶抑制与机器学习辅助帕金森病监测的创新融合

【编辑推荐】研究人员通过丙烯酸(AA)和丙烯酰胺(AM)单体与低共熔溶剂(DES)开发出兼具电化学性能(GF=3.7)和传感特性(5.18 kJ m?3)的共晶凝胶，可引导锌离子在(002)晶面优先沉积实现800小时锌对称电池稳定运行，并利用机器学习(ML)技术实现帕金森病实时监测，为柔性传感器与高安全性储能系统集成设计提供新思路。

　　

随着柔性传感器和柔性储能设备的快速发展，兼具优异柔韧性、机械强度和可调特性的凝胶材料备受关注。相较于传统水凝胶，基于低共熔溶剂(Deep Eutectic Solvent, DES)的共晶凝胶凭借出色的热稳定性和化学稳定性脱颖而出。本研究创新性地采用丙烯酸(AA)和丙烯酰胺(AM)作为单体，DES作为溶剂，制备出具有双重功能的先进材料。

在电化学领域，该共晶凝胶能精准引导锌离子优先沉积于(002)晶面，有效抑制枝晶生长，使锌对称电池实现长达800小时的稳定循环。材料同时展现3.7的灵敏系数(Gauge Factor, GF)和5.18 kJ m^?3的低能耗特性。更引人注目的是，通过机器学习(Machine Learning, ML)技术的整合，该凝胶传感器可实时捕捉帕金森病患者的运动特征，为疾病进展监测和严重程度评估提供创新解决方案。这项研究不仅攻克了传统锌电池电解质枝晶生长的安全隐患，更开创了柔性传感技术与高安全性储能系统协同设计的新范式。