基于代谢指标构建高甘油三酯血症重症急性胰腺炎(HTG-SAP)早期预测列线图模型的研究

本研究针对高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)严重程度评估缺乏可靠工具的问题，通过整合乳酸脱氢酶(LDH)、肌酐(Scr)、内脏脂肪指数(VATI)等代谢指标，构建了预测HTG-SAP的列线图模型。该模型AUC达0.966，显著优于传统评分系统，为临床早期干预提供了精准工具。

　　

研究背景与意义

随着生活水平提高，高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)发病率逐年攀升，其重症形式(HTG-SAP)病死率高达20%。现有评估体系如BISAP、MCTSI等评分存在两大缺陷：一是未纳入代谢异常指标，二是操作复杂耗时。这导致临床难以早期识别高危患者，错过黄金干预窗口。更棘手的是，内脏脂肪组织(VAT)释放的游离脂肪酸和胰岛素抵抗(IR)等代谢紊乱已被证实会加剧胰腺炎症，但传统模型却忽视这一关键机制。

研究方法与技术路线

研究团队回顾性分析了潍坊市人民医院2020-2024年244例HTG-AP患者数据，严格遵循亚特兰大分类标准分组。采用多模态技术整合代谢指标与影像参数：

1. 1.

   通过CT三维重建量化内脏脂肪指数(VATI)和骨骼肌指数(SMI)

2. 2.

   检测乳酸脱氢酶(LDH)、甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)等血清标志物

3. 3.

   采用LASSO回归筛选预测因子，构建列线图模型

4. 4.

   通过1000次Bootstrap内部验证评估模型稳定性

关键研究发现

1. 代谢指标与疾病严重度的强关联

研究发现HTG-SAP患者内脏脂肪蓄积显著增加(VATI 74.69 vs 61.49 cm²/m², P<0.001)，TyG指数升高提示胰岛素抵抗加重(12.10 vs 11.71, P=0.002)。这验证了"脂肪-炎症"恶性循环理论——过量游离脂肪酸通过激活IKK/JNK通路加剧全身炎症反应。

2. 创新预测模型的卓越性能

最终模型包含5个独立预测因子：

• •

  危险因素：LDH(OR=1.004)、Scr(OR=1.062)、VATI(OR=1.050)、TyG(OR=2.721)

• •

  保护因素：白蛋白(ALB, OR=0.758)

  模型AUC达0.966(95%CI 0.943-0.989)，灵敏度86.6%，特异性91%。如图3所示，某60岁男性患者总分135分对应92.7%的SAP概率，后经证实需ICU救治。

3. 临床实用价值的系统验证

决策曲线分析(DCA)显示，当阈值概率>0%时，模型净收益远超传统方法(图7)。校准曲线显示预测概率与实际观察值高度吻合(Brier评分=0.051)。特别值得注意的是，该模型在发病24小时内即可完成评估，较Ranson评分(需48小时)更具时效优势。

结论与展望

该研究首次将代谢指标VATI、TyG与常规生化标志物整合，创建的列线图模型突破性地实现了HTG-SAP的"早筛-预警-干预"闭环管理。其临床价值体现在三方面：

1. 1.

   指导分层治疗：低风险患者避免过度医疗，高风险者及早转入ICU

2. 2.

   揭示发病机制：证实内脏脂肪水解和IR是HTG-SAP的关键驱动因素

3. 3.

   优化资源配置：模型仅需常规CT和血液检测，适合基层医院推广

未来研究需在前瞻性多中心队列中验证模型效能，并探索靶向脂肪水解的干预策略。该成果发表于《Lipids in Health and Disease》，为代谢异常相关胰腺炎的精准诊疗提供了新范式。