社交媒体使用时长与体像关注的关系研究：基于TikTok等新兴视觉平台的实证分析

这篇研究通过199名成年人的在线调查数据，创新性地探讨了不同社交网络平台（SNSs）使用时长与体像不满（body dissatisfaction）的关联。研究发现，总体社交媒体使用时间与体像不满无显著相关性（p=0.255），但TikTok使用时长独立呈现显著正向关联（β=0.15，p=0.04），揭示了平台特异性效应。研究采用层次回归模型（hierarchical linear regression）和逐步回归（stepwise regression），为理解新兴视觉导向平台（如TikTok/Snapchat）对体像的影响提供了重要证据。

　　

社交媒体与体像关注的复杂关系

ABSTRACT

研究首次系统比较了不同社交网络平台（SNSs）对成年人体像不满（body dissatisfaction）的差异化影响。通过标准化测量工具EDE-Q（Eating Disorders Examination Questionnaire）的体形/体重关注子量表，研究发现总体社交媒体使用时间与体像不满无显著关联（R²=0.106，p=0.255），但TikTok使用时长每增加1单位，体像不满评分上升0.15个单位（p=0.042）。

1 Introduction

体像不满在男女各年龄段普遍存在，传统媒体（杂志/电视）的影响已被广泛研究。随着社交媒体的崛起，其算法驱动（algorithmising effects）、实时互动和视觉量化（点赞/评论）特性带来新的影响机制。特别值得注意的是，TikTok等新兴平台通过滤镜（filters）、病毒挑战（viral trends）和精准推送，创造了比传统平台更强烈的外貌比较（appearance comparisons）环境。

2 Method

研究采用横断面设计，通过Qualtrics收集199名18-82岁澳大利亚成年人数据（女性占87.9%）。使用层次回归控制年龄/性别后，发现：

• •

  每日平均社交媒体使用时间236.62分钟（SD=292.55）

• •

  TikTok使用者41.2%，日均使用55.06分钟（SD=135.3）

• •

  EDE-Q体像不满评分3.10（SD=1.81）

3 Results

关键发现呈现明显平台差异：

• •

  Instagram（82.9%使用者）和Facebook（87.4%）使用时长与体像不满无显著关联

• •

  仅TikTok使用时长具有独立预测作用（β=0.15，95%CI 0.00-0.004）

• •

  平台数量（2.79±1.25个）不构成影响因素

4 Discussion

4.1 总体使用时间的非显著性

与青少年研究不同，成年样本中总体使用时间与体像不满无关联，可能源于：

• •

  成年人认知过滤机制更成熟

• •

  平台活动类型（如工作社交vs.外貌浏览）的调节作用

4.2 TikTok的独特影响机制

该平台通过三个特征加剧体像关注：

1. 1.

   算法驱动的无限内容流（endless scroll）被动暴露用户于理想化形象

2. 2.

   病毒式外貌挑战（如"变装秀"）强化社会比较

3. 3.

   滤镜技术的真实感增强（realistic filters）模糊现实界限

4.3 研究局限性

• •

  横断面设计无法确定因果关系

• •

  未测量外貌比较倾向（appearance comparison tendency）等中介变量

• •

  样本性别分布不均（女性占比87.9%）

5 Conclusion

研究首次证实TikTok使用时长与成人体像不满的特异性关联，强调未来研究应关注：

• •

  平台特有功能（如滤镜/算法）的影响路径

• •

  主动使用（active use）与被动浏览（passive browsing）的差异效应

• •

  开发针对新兴视觉平台的媒体素养（media literacy）干预方案