基于CT腹部脂肪参数构建的诺莫图精准预测结直肠癌根治术后早期复发风险

本研究针对结直肠癌（CRC）患者术后早期复发（ER）预测难题，通过整合CT衍生的腹部脂肪参数（SATI、VATI、LFF）与临床病理特征，构建并验证了新型诺莫图预测模型。结果显示LFF、VATI、CEA水平和淋巴血管侵犯（LVI）是ER的独立风险因素，模型在训练组和验证组的C-index分别达0.866和0.825。该研究为CRC患者个体化术后监测提供了量化工具。

　　

通过回顾性分析206例接受根治性切除术的结直肠癌（CRC）患者，研究人员基于第三腰椎（L₃）水平CT图像，采用半自动软件量化腹部脂肪参数——皮下脂肪组织指数（SATI）和内脏脂肪组织指数（VATI），并依据肝脏CT值推导肝脂肪分数（LFF% = -0.58 × [CT-HU] + 38.2）。通过Cox回归分析发现，LFF、VATI、癌胚抗原（CEA）水平及淋巴血管侵犯（LVI）是早期复发（ER）的独立预测因子。据此构建的诺莫图在训练队列（n=146）和验证队列（n=60）中均表现出优异性能，校准曲线显示良好一致性，一致性指数（C-index）分别为0.866（95% CI: 0.808–0.924）和0.825（95% CI: 0.736–0.914）。风险分层模型可有效区分低危与高危群体（P<0.001）。该整合CT脂肪参数与临床数据的预测工具，为结直肠癌术后个性化监测策略提供了重要依据。