农业、垃圾填埋场及危险废物处置场地下水中抗生素抗性基因与人类病原菌的宏基因组特征：驱动因素、风险与溯源研究

本文系统研究了中国城市地面臭氧(O3)污染的时空分布特征、敏感性机制及驱动因素。通过WRF-CAMx模型模拟、O3等值线分析和机器学习方法，揭示了PM2.5下降背景下O3污染的区域分异规律，识别了NOx/VOCs敏感性区域差异，量化了气象、排放和社会经济等多维驱动因子，为区域差异化治理提供了科学依据。

　　

Highlight

地面臭氧(O₃)污染已成为中国大气环境治理的关键挑战，其植物毒性威胁生态系统稳定，并通过呼吸道疾病直接危害公共健康。本研究揭示了O₃浓度在中国显著的时空分异特征和区域特异性敏感机制，阐明了这些敏感机制的关键驱动因素，并证实了人为因素在区域差异中的主导作用。

Conclusion

基于2015-2023年中国重点城市夏季观测数据，本研究系统揭示了地面O₃污染的时空演变规律、敏感机制和驱动因素：

1. 1.

   O₃污染时空演变与敏感性：O₃污染呈现明显的区域分异和时间变异性，北方城市浓度和年际波动显著高于南方城市。