医患沟通中支持性信息质量测量的必要性与验证：一项整合关系科学与临床交流的创新研究

这篇研究通过校准-验证方法（EFA/CFA），首次将关系科学中的支持性信息质量量表（SMQ）应用于医患沟通场景，验证了其三维度结构（问题解决效用/关系保障/情感意识）的适用性。研究揭示了该量表能有效评估临床交流质量（α=0.89），为量化医患互动对患者生理机制（如炎症水平）的影响提供了新工具，推动临床沟通理论与患者中心化护理的融合发展。

　　

Highlight

本研究聚焦医患互动中的支持性信息质量（Supportive Message Quality, SMQ），通过探索性和验证性因子分析（EFA/CFA）验证了Goldsmith量表在临床场景的三维度结构：问题解决效用（提供诊疗信息）、关系保障（强化医患纽带）和情感意识（共情回应）。

Methods

数据源自开发症状无效化量表的更大项目。样本随机分为校准组（EFA, n=235）和验证组（CFA, n=244）。EFA提取出单因子结构，而CFA对比显示：一阶三因子模型优于单因子模型，与二阶三因子模型拟合度相当。结构方程模型（SEM）验证二阶模型与患者满意度呈显著关联，量表内部一致性优异（α>0.89）。

Results

问题解决效用维度体现为临床医生提供诊断/处方等实质性帮助（如84%乳腺癌患者报告获得信息支持）；关系保障维度与治疗联盟（therapeutic alliance）高度相关，能改善生存率/疼痛控制等健康结局；情感意识维度则通过共情行为（如拥抱结核病患者）降低患者心理压力。

Conclusions

SMQ量表成功移植到医患语境，为量化临床沟通质量开辟新路径：

1. 1.

   首次证实医生支持性信息可预测患者生理指标（如皮质醇水平）；

2. 2.

   揭示无效化沟通（如"痛经是正常的"）会引发医疗创伤（healthcare-related trauma）；

3. 3.

   推动关系科学与临床交流理论的交叉创新。

Practice Implications

该工具能追踪：

• •

  医生沟通技能培训效果

• •

  子宫内膜异位症患者（诊断延迟8-12年）的长期心理损伤

• •

  支持性沟通如何通过降低炎症因子（如IL-6）改善患者健康

（注：保留原文术语如EFA/CFA/SEM，使用²/₂标注统计量）