可穿戴分子传感器在内分泌与代谢领域：临床转化挑战与创新机遇

可穿戴分子传感器为内分泌代谢疾病管理带来新机遇，但面临生理机制解析、技术壁垒、数据建模等五大挑战。研究人员系统探讨了间质液(interstitial fluid)、汗液等多基质生物标志物纵向监测的临床转化路径，提出整合机器学习(ML)与真实世界研究(RWS)的解决方案，对实现个性化医疗具有重要意义。

　　

可穿戴分子传感器正在重塑内分泌代谢疾病的诊疗范式。这些能检测间质液(interstitial fluid)、汗液、泪液等非常规生物基质的新兴设备，以微创方式提供生物标志物的纵向数据，犹如为患者装上了"生理雷达"。尽管连续血糖监测(CGM)已取得成功，但其他代谢标志物的实时监测仍面临技术瓶颈。

研究者犀利指出五大关键挑战：首先，必须破解生物标志物动态变化的生理密码，才能从节律波动中发现健康预警信号；其次，现有技术难以满足多数临床标志物的连续监测需求，就像试图用普通相机拍摄高速运动的分子；第三，面对海量监测数据，机器学习(ML)模型常陷入"数据迷宫"，可能捕获虚假相关性；第四，需要通过大规模真实世界研究(RWS)验证临床价值，这如同在复杂的生活场景中检验监测数据的"含金量"；最后，现有设备多是"信息孤岛"，缺乏与临床路径的智能对接。

突破这些瓶颈将开启精准健康管理的新纪元——就像为代谢疾病患者配备全天候的"数字守护者"，通过多维度数据融合，实现从被动治疗到主动预防的范式转变。