新鲜生菜品种的综合感官特征分析：结合情感强度剖析（AMP）与广义描述性分析（gDA）的消费者驱动研究

本文创新性地将情感强度剖析（AMP）与广义描述性分析（gDA）结合，通过消费者驱动的信号检测理论（SDT）框架和d'A指标，解决了新鲜生菜感官变异性难题，为农产品开发提供了兼顾消费者偏好与精准分析的“双轨策略”。

　　

Highlight

本研究通过情感强度剖析（Affect Magnitude Profiling, AMP）与广义描述性分析（generalized Descriptive Analysis, gDA）的双轨策略，揭示了新鲜生菜感官特征与消费者偏好的深层关联。AMP基于信号检测理论（Signal Detection Theory, SDT）的d'_A指标，成功量化了“低苦味”“美味口感”等消费者驱动属性，样本区分率高达57.5%，显著优于传统方法。

关键发现

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  AMP的消费者语言优势：通过熟悉化训练生成的描述词（如“皱叶感”“清新回味”）更贴近真实消费场景，而gDA则精准捕捉“硫化物香气”“后味持续性”等专业维度。

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  SDT框架的革新应用：双面适用性测试（Double-Faced Applicability, DFA）结合5级确信度评分，将主观感知转化为可量化的d'_A值，解决了新鲜农产品变异性带来的评估难题。

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  产业启示：AMP快速识别出“非苦味_c”是消费者喜好的核心驱动力，而gDA发现该属性与专业描述的“菊苣酸含量”显著相关，为育种提供了明确靶点。

Conclusion

AMP与gDA的协同使用构建了从消费者语言到专业分析的完整链条，尤其适用于高变异性农产品。未来可拓展至其他新鲜果蔬研究，推动“感官-育种-市场”的闭环开发模式。