中国农村工业用地配置的时空格局与四维驱动机理：基于多尺度地理加权回归的实证研究

本文创新构建"自然条件-经济发展-基础设施-社会环境"四维驱动机理框架，运用随机森林(RF)和多尺度地理加权回归(MGWR)模型，系统揭示2007-2022年中国农村工业用地(RILA)的时空演变规律。研究发现：RILA规模(RS)均值从150.49 hm2波动增长至272.58 hm2，用地数量(RQ)从51.21宗增至81.02宗，电力基础设施(PI)等关键因子呈现空间非平稳性影响，为乡村振兴战略下的土地可持续利用提供决策依据。

　　

Highlight

本研究创新性地从规模、数量和类型三维度评估农村工业用地配置(RILA)，构建基于自然条件、经济发展、基础设施和社会环境的"四力"驱动机理框架，为理解中国乡村振兴战略下的土地资源优化配置提供新视角。

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文献综述

RILA作为促进乡村经济结构转型的关键要素，在全球范围内呈现显著地域差异。德国通过《乡村更新计划》实现产业用地生态化转型，而中国香港则表现出集约化发展趋势。现有研究多聚焦城市工业用地，对农村地区关注不足，特别是缺乏对驱动机理的系统解构。

研究框架

本研究将农村工业用地定义为乡村地区用于工商业活动的建设用地，建立包含规模(RS)、数量(RQ)和类型的三维分析体系（图2）。创新采用"推-拉-阻-导"四力模型，整合自然本底条件、经济拉动力、基础设施支撑力和社会环境引导力，构建理论分析框架。

Urban-rural classification method

基于陈等(2023)提出的城乡分类体系，将研究区域划分为四类：纯农村(RUR)、城乡融合区-乡村主导型(IRD)、城乡融合区-城市主导型(IUD)和纯城市(URB)。该方法克服了传统二分法的局限性，更精准识别乡村振兴战略实施的空间载体。

Boundaries of rural areas

中国城乡分布呈现显著不均衡特征（图4）。约63.1%的乡镇属于城乡融合区，其中IRD占比最高(38.7%)，主要分布在胡焕庸线东南侧。纯农村区域(RUR)则集中在中国西北部，这种空间分异为理解RILA的区域差异提供了重要背景。

Spatial and temporal distribution characteristics

2007-2022年间，中国RILA呈现"规模西进、数量东聚"的时空特征。RS均值增长81.1%，西北内陆增幅显著；RQ则持续集聚在东南沿海。值得注意的是，不同类型RILA的空间分异显著：农产品加工用地向原料产地集中，而制造业用地则沿交通干线扩散。

Conclusions

研究发现：(1)电力基础设施(PI)解释力最强(32.6%)，与政策支持(PS)、水资源(WR)形成正向驱动组合；(2)城镇化(UR)和地价(LP)呈现抑制作用，道路密度(RD)呈倒U型影响；(3)各驱动因子对RS、RQ和类型的影响均存在显著空间非平稳性，表现出梯度效应。这些发现为制定差异化土地管理政策提供了科学依据。