胃淋巴增生鉴别诊断的多学科分析：外科病理学家的分诊策略再探讨

这篇研究通过回顾性分析64例胃活检病例，建立了基于临床数据和组织学特征的决策模型（ROC曲线下面积达0.9），为外科病理医生鉴别反应性/非典型性淋巴浸润和淋巴瘤（MZL/FL/MCL等）提供了可量化的分诊标准，显著优化了血液病理会诊和辅助检查的资源利用。

　　

Highlight

本研究揭示了外科病理医生在胃淋巴增生诊断中的关键作用——通过整合临床病史（如淋巴瘤病史）和三个核心组织学特征（>3个可疑特征、全层浸润等），可实现对低级别B细胞淋巴瘤（如MALT淋巴瘤）的精准预筛，避免过度检测。

Case Selection

经伦理委员会批准后，研究纳入了4年内所有因疑似低级别B细胞淋巴瘤转诊至血液病理科的胃活检病例，排除高级别淋巴瘤（如DLBCL）病例，最终64例纳入分析队列。

Clinical and Endoscopic Features of Study Cohorts

数据显示：反应性组（37例）平均年龄61岁，仅16%有淋巴瘤病史；而非典型/淋巴瘤组（27例）中，74%存在>3个组织学警示特征（如破坏性浸润、单核样细胞等），且全层浸润现象更显著（p=0.06）。

Discussion

胃部作为结外淋巴瘤最高发部位，其诊断挑战在于低级别B细胞肿瘤（如MZL占50%）与反应性增生的形态学重叠。本研究提出的决策树模型使外科病理医生能像"淋巴瘤侦察兵"一样高效锁定可疑病例，尤其对幽门螺杆菌相关MALT淋巴瘤的早期识别具有临床价值。

Conclusion

就像用三把钥匙打开诊断迷宫——淋巴瘤病史、多重组织学特征和浸润深度构成的组合指标，为病理科提供了灵敏度达90%的"淋巴瘤预警系统"。