在线血压测量图像准确性堪忧：公共卫生教育亟需重视的视觉误导问题

这篇综述系统评估了11个主流图库网站的1106张血压(BP)测量图像，发现仅14%符合《2023国际标准化诊室血压测量共识》要求。研究揭示了73%图像存在背部无支撑、55%前臂未放置平面等关键错误，尤其临床场景(8%准确率)比家庭场景(25%)更严重。结果警示媒体图片的"图像优势效应"(picture-superiority effect)可能加剧公众对正确测量技术的误解，呼吁医疗机构、媒体和图库平台协同改进视觉健康教育素材。

　　

Abstract

血压(BP)作为临床最常用指标，其测量准确性直接影响诊疗决策。随着家庭自测血压(self-monitoring)的普及，网络图像成为公众学习测量技术的重要渠道。研究团队首次系统评估主流图库网站图像质量，揭示令人担忧的准确性缺陷。

METHODS

通过谷歌搜索筛选11个图库平台(包括iStock、Adobe Stock等)，每家提取前≈100张BP测量图像。双盲评估采用2023国际共识指南的9-10项可视化标准，包括患者体位、设备类型等。统计采用加权准确率计算和逻辑回归分析。

RESULTS

关键发现包括：

1. 1.

   整体准确率仅14.3%，iStock最高(27.7%)，Flickr和Freepik最低(7%)

2. 2.

   临床场景准确率(7.9%)显著低于家庭场景(25.3%)

3. 3.

   自测准确率(35.4%)远超医护人员操作(7.2%)

4. 4.

   主要错误类型：背部无支撑(73%)、前臂悬空(55%)、使用手动设备(52%)、脚未平放(36%)

NOVELTY AND RELEVANCE

研究首次证实网络图像普遍存在技术性错误，这种"视觉教科书"的偏差可能通过"图像优势效应"深刻影响公众认知。特别值得注意的是，医护人员操作的图像错误率是患者自测的5倍，反映出专业场景反而存在更严重的示范问题。

DISCUSSION

血压读数5 mmHg的误差就可能导致美国4800万人误诊。研究团队在哈佛健康出版、牛津大学等权威机构官网同样发现错误图像，说明问题具有普遍性。建议采取以下改进措施：

1. 1.

   医疗机构建立图像审核机制

2. 2.

   图库平台开发AI校验工具

3. 3.

   将标准测量图示(如图1)纳入医学记者培训

4. 4.

   设备厂商在包装上印制正确操作图示

PERSPECTIVES

作为全球可预防死亡的首要风险因素，血压管理的每个环节都至关重要。这项研究揭示了健康教育中容易被忽视的视觉传播缺陷，为改善血压测量的标准化实践提供了新视角。美国心脏协会(AHA)等机构应考虑发布官方标准图像库，从源头保障健康信息的准确性。