基因组分类器能否预测前列腺活检GG1核心中的隐匿性高级别癌？迈阿密主动监测试验前瞻性研究

来自迈阿密的研究团队通过前瞻性试验，探讨了基因组分类器在Grade Group (GG) 1活检核心中预测前列腺其他部位高级别癌（GG2+/GG3+）的潜力。研究发现GG1核心的Decipher和dCCP评分无法预测GG2+癌，但dGPS对GG3+癌显示出一定鉴别价值。该研究为主动监测(AS)策略优化提供了重要分子证据。

　　

这项前瞻性研究给前列腺癌主动监测(AS)领域带来了重要启示。科研团队对205名低至中危前列腺癌患者进行了为期3年的追踪，采用多参数MRI和系统活检监测病情。研究团队创新性地对活检获取的324个Grade Group (GG) 1癌核心进行了三种基因组分析：商业化的Decipher前列腺基因组分类器(DGC)，以及基于相同基因集的衍生型Oncotype DX基因组前列腺评分(dGPS)和Prolaris细胞周期进展评分(dCCP)。

有趣的是，数据分析显示GG1核心的DGC和dCCP评分无法有效预测前列腺其他部位是否存在GG2+更高级别癌灶。但令人振奋的是，dGPS评分在鉴别GG3+癌灶方面展现出0.24 vs 0.10的显著差异(P=0.012)。不过当仅分析标准临床实践中采用的最高体积GG1核心时，所有基因组标记物的预测能力均消失。

这些发现暗示前列腺癌病灶存在显著的基因组异质性，单个核心的分子特征更多反映局部特性而非整体腺体状态。研究结果强调了在AS策略中持续进行系统活检的重要性，同时也为开发更精准的分子预测工具指明了方向。值得注意的是，该研究采用的dGPS和dCCP评分虽与商业试剂盒基于相同基因集，但因方法学差异需谨慎解读。