孟加拉国沿海岛屿花生种植户的气候变化感知与适应策略：基于性别差异的多维分析

本综述聚焦孟加拉国哈蒂亚岛小农户对气候变化的感知差异及适应策略选择，通过多变量概率回归模型（Probit Model）揭示教育水平、务农经验及政策补贴对调整种植时序、作物多样化、农林业实践等适应行为的显著影响（p<0.10）。研究强调需制定性别敏感型干预政策，以提升沿海农业系统韧性。

　　

研究背景与意义

孟加拉国沿海岛屿农业系统高度依赖脆弱的水文生态条件，其中哈蒂亚岛作为典型冲积岛屿，面临海平面上升、土壤盐渍化及极端气候事件的多重压力。花生（groundnut）作为当地重要经济作物，其生产稳定性直接关系小农户生计安全。近年该岛花生单产持续低于全国平均水平，凸显气候变化应对的紧迫性。现有研究多关注主粮作物而忽视经济作物，更缺乏对岛屿农业系统性别差异化适应的深入探讨。

方法论创新

本研究采用混合方法设计：首先通过分层随机抽样对300名农户（男性170人，女性130人）进行结构化访谈，采集2014-2023年气候感知数据；继而运用卡方检验（χ² test）分析性别间感知差异；最后构建多变量概率回归模型（multivariate probit model）量化社会经济因素对七类适应策略的驱动机制。模型通过方差膨胀因子（VIF）检验排除多重共线性干扰，并利用mvProbit程序包计算预测概率与关键变量的相关性。

气候感知的性别图谱

数据显示男女农户对气温上升（男性29.66% vs 女性23.66%）、热浪加剧（33.66% vs 28.33%）等气象风险的认知无显著差异（p>0.05），但在降雨时序改变方面存在显著分歧：男性更易察觉雨季提前来临（30.33% vs 23.33%，p<0.0001）和降雨分布不均（32.33% vs 21.66%，p=0.033）。归因分析揭示男性倾向强调环境因素（14% vs 8%，p=0.002），而女性更关注超自然因素（20% vs 15.33%），反映性别角色对认知框架的塑造作用。

适应策略的选择逻辑

农户主要采取七类适应行为：调整种植日期（64.5%）、改种其他作物（64.5%）、采用天气预报（68.85%）属于高频策略；而农林业实践（44.41%）和城乡迁移（48.88%）采纳率较低。性别对比显示男性更显著调整种植日历（118人 vs 75人，p<0.05），其余策略无性别差异。这种现象与男性主导农田管理决策的社会结构相关，也与女性获取农业延伸服务的限制有关。

驱动机制解析

概率回归模型揭示：

1. 1.

   教育年限每增加1年，采用作物多样化策略概率提升7%（β=0.07），迁移城镇概率增加8%（β=0.08）；

2. 2.

   务农经验与天气预报使用呈强相关（β=0.05），经验丰富者更善用气候信息优化农事安排；

3. 3.

   补贴获取者倾向调整种植日期（β=0.336）但规避农林业实践（β=-0.50），反映补贴政策可能抑制系统转型；

4. 4.

   培训机会推动城乡迁移（β=0.36），暗示技能提升可能加速农业劳动力转移。

预测概率与相关性

教育水平与所有适应策略呈中度正相关（R>0.50, p<0.0001），其中与作物改种相关性最强（R=0.60）。务农经验则呈现更强关联性（R=0.70-0.85），特别是对天气预报的使用（R=0.85）。这些发现验证了人力资本积累对适应能力提升的核心作用。

政策启示

研究建议构建四维干预体系：

① 开发性别响应型气候服务系统，重点增强女性获取预报信息的能力；

② 将生态农业实践（如农林复合系统）纳入补贴清单，推动适应策略转型升级；

③ 整合基础教育与农民田间学校，强化经验-知识双轨传递机制；

④ 建立沿海农业生态补偿基金，缓解适应成本的压力分布不均。

研究局限与展望

当前样本仅覆盖单一岛屿，未来需扩展至孟加拉国全境岛屿系统进行验证。此外，适应策略的有效性评估需结合产量稳定性和生态效益进行长期追踪。建议后续研究引入参与式行动研究（PAR）方法，共同设计本土化适应方案。