河北省公立中医医院技术效率评估与影响因素研究——基于三阶段DEA-SBM与Malmquist指数的实证分析

本推荐评述系统评估了河北省公立中医医院的技术效率，采用三阶段DEA（数据包络分析）、SFA（随机前沿分析）与Super-SBM（超效率松弛度量）模型，结合Malmquist指数进行动态分析。研究发现，医院效率低下主要源于纯技术效率不足而非规模问题，环境因素（如地理位置）与运营指标（如床位利用率、人员支出比）显著影响效率。研究强调应优先优化内部管理而非规模扩张，为中医药政策制定提供了实证依据。

　　

研究背景

中国医疗卫生体系面临提升服务效率与质量的巨大压力，公立医院占医疗机构总数的60%以上。中医（TCM）医院在平衡传统医学传承与现代医疗效率要求方面面临独特挑战，其需整合针灸、中药、推拿等传统疗法与西方医疗技术，同时应对治疗周期长、传统实践衰退及患者偏好西药等运营压力。2016-2030年《中医药发展战略规划纲要》等政策虽支持TCM发展，但区域差异、管理低效与资源分配问题仍制约进展，尤其在河北省。

研究方法

本研究采用整合性三阶段分析框架，评估2014-2018年河北省21家公立TCM医院的技术效率。方法结合静态效率评估（DEA、SFA、Super-SBM模型）与动态效率分析（Malmquist指数），并通过Tobit回归识别关键效率决定因素。数据来源于医院记录与省级健康统计年鉴，输入变量包括医护人员数、床位数、固定资产，输出变量涵盖门诊量、住院人数及医疗收入。环境变量选取科研教育投入与外部财政支持，以控制地理与经济因素影响。

研究结果

静态效率分析显示，TCM医院平均技术效率（TE）为0.778，纯技术效率（PTE）为0.813，规模效率（SE）较高（0.939）。低效主要源于管理不足而非规模不当，71.4%医院处于规模收益递增阶段，表明扩大投入可提升效率。SFA回归证实环境因素（如地理位置）显著影响输入松弛变量，科学教育投入增强人力资源利用。Super-SBM模型排名显示，市级医院（如DMU4、DMU2）效率领先，县级医院（如DMU11）持续低效主因内部管理问题。

动态分析表明，全要素生产率（TFP）年均下降1.7%（MPI=0.983），技术退步（TCI=-5.8%）是主因，而技术效率改善（TECI=+1.5%）仅部分抵消损失。2015-2017年分层诊疗改革与折旧政策调整导致效率波动，凸显技术创新滞后与人才流失的长期挑战。

Tobit回归识别出关键影响因素：床位利用率（+效应）、人员支出比率（+效应）与总资产周转率（+效应）提升效率；折旧成本、管理费用比率与床位数（-效应）则降低效率。结果表明，优化资产运营、控制管理成本及提高人力资本投入是效率改进的核心。

研究结论

本研究通过先进分析技术揭示了TCM医院效率动态，强调政策制定者应优先优化运营管理与靶向资源分配，而非盲目扩张规模。医院管理者可采纳承诺型实践提升效率，如加强医护人员培训、优化床位利用与强化财务控制。研究为中医药医院在老龄化背景下的可持续发展提供了实证基础，助力国家医疗改革目标的实现。