基于拉曼光谱的无创血糖监测技术突破与糖尿病管理应用前景

来自某研究团队的研究人员针对糖尿病管理中传统有创检测的痛点，开展了基于830 nm激发拉曼光谱的非侵入式血糖监测研究。通过建立指纹峰强度(I1125)、峰强比(I1125/I1445)和光谱面积比(S1125/S1445)等特征参数与血糖浓度的显著相关性（R最高达0.9266），并结合偏最小二乘回归(PLSR)模型，实现在82.8-180 mg/dL浓度范围内的精准预测。该技术为糖尿病无创监测提供了重要技术支撑，推动个性化健康管理领域的发展。

　　

通过830纳米激发的拉曼光谱技术(Raman spectroscopy)，研究人员实现了对人体血糖水平的非侵入式监测，这项突破为糖尿病管理研究提供了传统指血检测之外的全新解决方案。该集成式体内检测系统能够穿透皮肤进行葡萄糖分析，并在口服葡萄糖耐量试验(OGTT)中展现出稳定可靠的性能。

研究通过三种关键光谱特征建立与血糖浓度的关联：指纹峰强度(I₁₁₂₅)、峰值强度比(I₁₁₂₅/I₁₄₄₅)以及光谱面积比(S₁₁₂₅/S₁₄₄₅)，其相关系数(R)分别达到0.9266、0.8946和0.9061。同时采用偏最小二乘回归模型(PLSR)对拉曼光谱数据与实际血糖浓度进行定量关联建模，该模型在82.8至180毫克/分升(mg/dL)的宽浓度范围内表现出优异的预测准确性。

这项突破性工作证实了基于拉曼光谱的经皮血糖监测技术具有显著的临床应用潜力，为糖尿病管理领域的技术变革和个性化健康监测系统的开发奠定了重要基础。