基于自发荧光流式细胞术的巨噬细胞极化与代谢状态分析及其在动脉粥样硬化诊断中的应用

本研究通过多光谱流式细胞技术，探索人单核细胞衍生巨噬细胞在M1/M2极化、缺氧/饥饿应激及与低密度脂蛋白互作（动脉粥样硬化模型）下的自发荧光（AF）特征变化，并进一步证明AF谱可区分动脉粥样硬化患者与健康人（ROC-AUC 0.84±0.09），为无标记免疫细胞表型分析与疾病诊断提供新策略。

　　

巨噬细胞（Macrophages, MΦs）作为免疫应答与组织稳态的核心细胞群体，其促炎（M1）与抗炎（M2）极化状态及代谢特征的评估通常依赖流式细胞术（flow cytometry），这对理解机体免疫状态至关重要。传统流式技术需依赖外源性荧光标记，可能干扰细胞功能。本研究采用多光谱流式细胞术（multispectral flow cytometry），揭示了人单核细胞来源巨噬细胞在M1/M2极化、缺氧（hypoxia）与饥饿（starvation）应激条件下，以及与低密度脂蛋白（low-density lipoproteins, LDL）互作（模拟动脉粥样硬化模型）时的自发荧光（autofluorescence, AF）谱动态变化。进一步将发现拓展至临床样本，研究表明白细胞AF特征能够区分动脉粥样硬化（atherosclerosis）患者与健康对照，其受试者工作特征曲线下面积（ROC-AUC）达0.84±0.09，展现出先进预测模型的潜力。这些发现凸显AF作为一种敏感、非侵入性的工具，在评估巨噬细胞活化与代谢状态方面具有重要价值，并为动脉粥样硬化诊断与免疫细胞表型分析提供了新的应用方向。