综述：全球糖尿病研究与护理的挑战及前进方向：EASD全球理事会的评估

本综述由EASD全球理事会撰写，系统剖析了全球糖尿病研究与护理面临的严峻挑战及解决路径。文章强调需采取协调一致的国际行动应对糖尿病患病率上升及管理复杂化，重点关注研究资金与基础设施不均衡、临床试验中中低收入国家（LMICs）代表不足、人工智能（AI）整合的伦理法律难题、大数据应用不充分以及医疗可及性差异（如胰岛素和新技术获取）等问题，并提出了建立全球研究网络、标准化糖尿病教育课程及登记系统等具体策略（Diabetologia 2025）。

　　

全球糖尿病研究与护理的挑战及前进方向：EASD全球理事会的评估

糖尿病 mellitus 是当今时代最紧迫的全球健康挑战之一，需要通过研究、预防和护理采取协调、多学科和多部门的应对措施。近年来，糖尿病患病率持续上升，同时，理解糖尿病病理生理学和推进管理的方法也在迅速演变，涵盖了新技术和新药物。这种动态变化呼吁采取全球方法，协调所有努力以最大化协同作用和影响力。

全球糖尿病研究中的挑战

资源分布不均 高收入国家（HICs）与中低收入国家（LMICs）在基础设施和资金方面存在显著差异。目前，75%的糖尿病患者生活在LMICs，但这些国家的研究能力和资源却高度集中在HICs。例如，2006-2012年间的临床试验数据显示，83%的试验在HICs进行，而LMICs仅占5%。这种不平衡导致LMICs人群在临床研究中的代表性不足，限制了疾病多样性的洞察和解决方案的全球适用性。

进行大规模临床试验的挑战 进行大规模国际临床试验是一项复杂的任务，涉及操作和监管挑战。然而，扩大临床试验的地理覆盖范围对于捕捉多样人群和提高研究的普遍性是必要的。监管异质性、基础设施不足、公众对科学的误解和文化差异是临床试验全球化过程中的常见障碍。全球合同研究组织（CROs）可以解决部分监管挑战，但无法完全应对文化或社会因素，如公众对临床研究的负面看法。

推动研究范式转变的障碍 组学技术的发展和应用改变了我们对糖尿病的理解。然而，尽管生物技术和诊断行业致力于开发基于组学技术的高价值诊断工具，但新的治疗靶点和个性化医疗方法尚未给患者带来实质性益处。要实现充分利用现有技术的范式转变，需要适应性的科学、监管和资金结构。

大数据的可用性与未充分利用 数字健康技术的采用提供了更多患者数据层，从电子健康记录（EHRs）到可穿戴设备捕获的数据。然而，尽管数据量巨大，但全球糖尿病研究界仅有效整合了其中一小部分到研究协议中。数据标准化和互操作性的缺乏，以及资源和专业知识的集中，进一步加剧了这一问题。

人工智能整合的法律与伦理方面 人工智能（AI）在管理大数据、预测分析和个性化护理方面具有变革潜力。然而，这种整合涉及法律和伦理考虑，如数据隐私、算法偏见和AI驱动决策的明确责任界限。在许多司法管辖区，管理AI的法律基础设施尚处于萌芽或不存在状态，导致其适用性限制的不确定性。

资金优先事项和短缺 尽管糖尿病负担不断升级，但糖尿病研究的投资仍然 disproportionately 低于其他慢性疾病的研究投资。例如，2024年美国国立卫生研究院（NIH）的数据显示，糖尿病研究的资金年均增长2%，远低于糖尿病患病率年均约10%的增长。资金不足或资金模型限制了全球范围内研究的规模和范围。

糖尿病护理中的全球挑战

异质性护理设置 不同国家卫生系统之间的糖尿病护理存在显著异质性。HICs通常拥有高度发达的医疗基础设施，提供胰岛素泵、连续葡萄糖监测（CGM）设备和多学科护理团队。而LMICs往往资源不足，缺乏 trained personnel、药物供应不稳定和高治疗成本，所有这些都不利于 optimal and durable diabetes management。

胰岛素和新药物获取的不平等 胰岛素 availability 和治疗技术获取的不平等对治疗质量和生活质量构成 significant challenges。在非欧洲国家，人道主义伙伴关系如 Life for a Child 改善了儿童胰岛素获取，但成人护理仍然资金不足。在印度，城市中心提供 advanced care，而农村地区面临基本药物的严重短缺。

1型糖尿病护理的差异 1型糖尿病是一个具有多个 challenging interacting factors 的临床场景。在欧洲， several countries 为 advanced technology 如混合闭环系统提供覆盖，而非欧洲国家往往面临现代糖尿病护理工具获取有限，不到10%的患者使用胰岛素泵， due to their high costs and limited distribution networks。

诊断不足和误诊 在 several regions，如非洲、西太平洋和东南亚，早期发现糖尿病是一个挑战，超过50%的患者未被诊断。此外，不同国家的诊断程序可能 amplify this issue。农村地区在获取特定诊断工具如标准化 HbA_1c 检测和进行OGTTs的 healthcare staff 方面尤其不利。

在卫生政策中保持高 profile 与其他紧迫的健康问题（如心血管疾病、癌症、HIV/传染病）相比，糖尿病往往被认为不那么紧迫，在卫生项目和资金优先事项中得到的关注相对较少。为了保持糖尿病 healthcare policy 的高 profile， governments 需要将糖尿病纳入国家卫生议程。

使用多学科专业团队进行糖尿病管理 糖尿病是一种慢性病，需要及时有效的多学科护理，由 endocrinologists、初级护理提供者、营养师、糖尿病教育者、足病医生、眼科医生、心理学家和药剂师提供，护理过程由合格专业人员协调。然而，在 many LMICs，多学科护理不发达，患者获取有限，护理提供者之间沟通不畅。

全球组织挑战

流行病学背景 在全球糖尿病流行中，大多数糖尿病患者生活在LMICs，这些国家缺乏数据来 inform the true magnitude, trends and impacts of this challenge and its solutions。2017年，《柳叶刀》撒哈拉以南非洲糖尿病委员会强调了加强卫生系统、识别高风险群体进行预防和收集数据以 inform decision-making 的必要性。

获取质量护理和使用登记系统 基本人权医疗保健受到国际人权法的支持，包括生命权、健康权和信息权，并基于尊严和普遍义务和非歧视。糖尿病和未治疗糖尿病的负担 increasingly borne by LMICs。WHO全球糖尿病契约设定了2030年的雄心勃勃全球目标，包括诊断80%的糖尿病患者，使80%的确诊患者达到 HbA_1c 目标，确保80%的患者控制血压，60%的40岁及以上患者接受他汀类药物治疗，并保证100%的1型糖尿病患者获取 affordable insulin 和血糖监测。

基准表现和自我管理动机 与高血压和高脂血症不同，良好的药物 adherence 可能导致实现治疗目标，自我管理 holds the key to success 在实现体重和血糖目标方面。许多糖尿病患者可能需要多种药物，包括胰岛素注射，这需要勇气、努力和承诺。所有专业实践指南都强调了结构化糖尿病自我管理教育支持（DSMES） programme 的重要性，包括血糖自我监测和适当行动。

糖尿病专家作为护理协调员 随着对糖尿病异质性认识的增加以及药物、设备、诊断工具和数字解决方案的扩展，有强烈理由使用糖尿病专家来协调护理和提供质量保证，以避免 gaps and overlaps。通过改善实践环境和工作流程，糖尿病专家可以培训护士或护理助理执行定期结构化评估（眼睛、脚部、血液、尿液）以识别护理差距、分诊护理、审查治疗和加强自我管理。

登记的价值和实施 登记 thus provide an important data resource for integration with upstream determinants and downstream outcomes for surveillance purposes。在《柳叶刀》糖尿病委员会报告中，专家使用流行病学和临床试验数据计算数学模型，证明了使用这种多管齐下的策略早期有效预防和管理2型糖尿病的救命和省钱效果。

国际合作和分享最佳实践 LMICs 最缺乏资源来应对未诊断、未治疗或未控制糖尿病的并发症，以及检测、预防和治疗糖尿病的有限能力。对北美和西欧以外人群糖尿病风险、原因（包括基因型）、轨迹和结果缺乏了解进一步阻碍了我们利用精准医学最大化益处和最小化危害的追求。

结论

糖尿病研究和护理中资源和资金的 uneven availability，以及药物、设施和合格医疗从业者获取的 large discrepancies，是21世纪第一个 quarter 末糖尿病世界的不必要但真实的元素。具体挑战包括进行大规模临床试验的 increasing difficulties、大数据的未充分利用，以及AI整合的法律和伦理复杂性。协调的国际努力超越传统模型可能促进全球研究和护理网络的建立，增强研究和医学培训，并定义糖尿病研究和护理的共享标准。实施特定工具，如培训课程和登记系统，可能是实现雄心勃勃目标的关键，如创建更具包容性和有效性的研究生态系统和 attenuating persistent disparities in diabetes care worldwide。