肥胖独立于遗传因素增加脑葡萄糖摄取与静息态活动,而运动训练可逆转脑活动异常

【字体: 时间:2025年09月11日 来源:Diabetes, Obesity and Metabolism 5.7

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  本刊推荐:本研究利用同卵双胞胎BMI不一致模型,首次揭示肥胖独立于遗传因素可增加胰岛素刺激下脑葡萄糖摄取(BGU)及静息态脑活动,但未发现神经炎症(TSPO可用性)参与该过程。6个月运动训练虽未改变BGU,但成功逆转肥胖孪生子的异常脑活动,并同步改善全身胰岛素敏感性(M值)和认知功能,为肥胖相关脑代谢异常提供了机制新见解。

  

1 引言

肥胖与缺乏运动是胰岛素抵抗(IR)和2型糖尿病(T2D)发生的主要风险因素。既往研究多关注外周组织(如骨骼肌、脂肪组织和肝脏)的胰岛素抵抗,但近年研究表明大脑也可能参与IR/T2D的发病过程。使用[18F]FDG和正电子发射断层扫描(PET)成像的研究发现,肥胖人群在胰岛素刺激下脑葡萄糖摄取(BGU)显著增加,而在正常体重人群中未见此现象。这种肥胖相关的BGU增加在空腹状态下并未观察到。

BGU增加的潜在机制包括IR/T2D导致的血脑屏障破坏引起的胰岛素渗漏以及神经炎症。临床前研究表明高脂饮食可诱导神经炎症反应(如下丘脑星形胶质细胞增生),而星形胶质细胞(脑内常驻炎症细胞)对BGU有贡献。然而,关于肥胖对人类脑炎症及其与胰岛素刺激BGU关联的研究尚属空白。

功能磁共振成像(fMRI)可揭示大脑活动及不同脑区和网络间的时间同步性,且与BGU密切相关。默认模式网络(DMN)是最受关注的静息态网络之一,在无任务环境下激活。研究发现肥胖与DMN相关脑区活动增加相关,而6个月有氧运动训练可降低楔前叶(DMN关键节点)的静息态活动。

本研究旨在探究肥胖相关的BGU增加是否与脑炎症和静息态脑活动改变相关。为控制遗传和早期环境混杂因素,研究者选取了BMI不一致的同卵双胞胎对,并假设BGU增加与神经炎症和脑活动改变相关,且这些变化可通过规律运动训练逆转。

2 材料与方法

2.1 伦理

本研究方案经芬兰西南医院区伦理委员会批准,所有参与者签署书面知情同意书。研究遵循良好临床实践和《赫尔辛基宣言》。

2.2 研究参与者与设计

参与者为12对BMI不一致的同卵双胞胎(75%为女性,平均年龄40.4±4.5岁)。孪生子中较瘦者平均BMI为29.1±6.3 kg/m2,较胖者为36.7±7.0 kg/m2。基线测量包括人体测量学、口服葡萄糖耐量试验(OGTT)和身体性能测试,随后进行脑功能与结构MRI扫描以及两次PET成像([11C]PK11195-PET和[18F]FDG-PET)。之后,双胞胎进行6个月运动干预,并重复基线测量。

2.3 运动性能测试、人体测量学与训练干预

心肺适能(VO2peak)通过自行车测功仪测试评估,全身脂肪百分比和瘦体重通过Inbody 720测量。干预包括每周两次耐力、一次抗阻和一次高强度间歇训练,共6个月。参与者填写3天饮食日记。

2.4 高胰岛素-正葡萄糖钳夹、[18F]FDG-PET/CT扫描与T1加权MRI扫描

BGU在高胰岛素-正葡萄糖钳夹期间通过[18F]FDG-PET/CT研究。全身胰岛素敏感性(M值)按既往方法计算。为获得PET和rs-fMRI的解剖参考图像,进行了T1加权脑MRI扫描。内脏脂肪质量按既往方法分析。

2.5 [11C]PK11195-PET/CT扫描

在非胰岛素刺激日,通过[11C]PK11195(350 MBq)进行60分钟PET扫描以评估脑特异性炎症(TSPO可用性)。

2.6 PET图像与rs-fMRI分析及建模

PET图像与rs-fMRI分析及建模方法见补充文件。

2.7 认知功能测试

通过Gorilla Experiment Builder在线调查评估认知功能,具体测试细节见补充文件。

2.8 统计分析

使用SAS系统进行统计分析,采用线性混合模型重复测量分析,以双胞胎为统计单位,时间(干预前PRE和干预后POST)和双胞胎组别(较瘦和较胖孪生子)作为组内因素,并包括时间×组别交互项。以限制性最大似然法进行估计,允许包含缺失数据参与者。若存在显著时间×组别效应,则使用相同模型确定各孪生子组内随时间的变化。基线差异从同一模型使用干预前数据估计。

3 结果

3.1 人体测量学、身体适能、葡萄糖与脂质谱

基线时,较胖孪生子体脂率较高(差异33%,p<0.001),心肺适能(VO2peak)较低(差异27%,p=0.003),全身胰岛素敏感性(M值)较差(差异63%,p=0.007)。较胖孪生子血糖稳态谱也较差。运动干预后,心肺适能提高9.4%(p=0.001),全身胰岛素敏感性改善29.4%(p=0.022),收缩压(降低9.7 mmHg,p=0.011)和舒张压(降低5.8 mmHg,p=0.017)均下降,且较瘦和较胖孪生子改善程度相似。训练使较胖孪生子内脏脂肪质量减少0.37 kg(p=0.029),但组间变化无统计学差异(时间×组别p=0.280)。训练对全身脂肪百分比无影响(p=0.370)。两组总能量摄入在干预前后无显著差异。

3.2 胰岛素刺激的脑葡萄糖摄取

基线时,较胖孪生子在各感兴趣区(ROI)均呈现较高BGU,但仅在顶叶皮层(差异11%,p=0.032)和尾状核(差异9%,p=0.043)达到统计学显著性。运动训练对BGU无影响。

3.3 TSPO可用性测量的脑炎症

基线时,较瘦孪生子在白质(差异2.2%,p=0.031)和海马(差异3.2%,p=0.032)的TSPO可用性高于较胖孪生子。有趣的是,海马、白质和全脑的TSPO可用性与全身胰岛素敏感性和VO2peak呈正相关,与CRP、BMI和内脏脂肪质量呈负相关。

3.4 静息态功能磁共振

基线时,较胖孪生子在楔前叶(默认模式网络关键节点)的静息态脑活动(BOLD信号)高于较瘦孪生子(p<0.05)。训练降低了内侧额回、丘脑、尾状核和壳核的静息态脑活动,且训练反应在组间存在差异(p<0.05),仅较胖孪生子出现显著下降(p<0.05)。

3.5 认知功能

基线时,较瘦和较胖孪生子的认知表现无差异。训练后,记忆编码和检索平均提高8%(p<0.05),液体智力测试平均提高14%(p<0.05),且两组改善程度相似。当展示愉快图片时,干预使较胖孪生子的情绪反应更趋向激动(p=0.034),组间变化差异显著(时间×组别:p=0.038)。

4 讨论

本研究通过同卵双胞胎BMI不一致模型发现,独立于遗传因素,较高BMI与较高胰岛素刺激BGU相关。与初始假设相反,运动训练未逆转尾状核和顶叶皮层中增加的胰岛素刺激BGU。此外,BGU与TSPO可用性无关联,后者被用于评估脑炎症。相反,较瘦孪生子在白质和海马的TSPO可用性较高。有趣的是,较胖孪生子静息态脑活动较高,且这种增加被运动训练逆转。训练干预还改善了记忆编码、液体智力、心肺适能和全身胰岛素敏感性,但对体重无影响。

既往研究表明,肥胖和IR人群在胰岛素刺激下BGU增加,且与较差的全身胰岛素敏感性相关。本研究发现肥胖独立于遗传因素导致所有分析脑区胰岛素刺激BGU较高,但仅在尾状核和顶叶皮层达到统计学显著性,可能与样本量较小有关。运动训练未降低BGU,可能与本研究未出现体重减轻有关,且训练后循环胰岛素水平较高可能维持了脑胰岛素刺激。

临床前研究和部分临床研究表明高脂饮食和肥胖可诱导脑炎症(尤其下丘脑)。本研究使用[11C]PK11195-PET测量神经炎症(TSPO可用性),发现较瘦孪生子TSPO可用性较高,且与更佳代谢健康生物标志物相关。近期研究表明,在人类脑中TSPO信号应解释为胶质细胞密度指标而非活化状态,提示肥胖可能降低脑胶质细胞数量。TSPO与胆固醇有高亲和力,较胖孪生子LDL和总胆固醇水平较高可能减少了TSPO结合位点。

本研究发现较胖孪生子在默认模式网络相关脑区(楔前叶)静息态脑活动较高,且胰岛素刺激BGU在楔前叶也呈升高趋势,表明较高BGU可能反映神经活动增加导致的能量消耗增加。运动训练降低了较胖孪生子的静息态脑活动,与既往研究一致。

肥胖常与较差认知功能(尤其是执行功能和工作记忆)相关。本研究中基线时两组认知表现无差异,但训练改善了记忆编码和液体智力,可能与运动诱导脑源性神经营养因子(BDNF)增加有关,后者促进神经发生。另一种解释是训练提高了从静息态网络(如默认模式网络)向任务相关/注意力需求脑网络转换的能力,本研究发现的静息态脑活动降低支持这一假设。

本研究优势在于通过同卵双胞胎模型控制遗传因素,且运动干预计划良好,表现为高训练依从性(约80%)以及心肺适能和全身胰岛素敏感性改善。营养未受控制可能混淆部分结果,但三天饮食日记显示两组能量和宏量营养素摄入无显著差异。局限性包括双胞胎对间BMI差异存在异质性,且样本量较小。[11C]PK11195并非测量人脑神经炎症的最优放射性配体,需更大样本量和更合适配体重复验证。

作者贡献

研究设计规划(JCH, TM, LL和JOR)。参与者招募和数据收集(JH, RO, MSL)。PET数据分析(JT和JH)。静息态fMRI数据分析(LS和JH)。认知功能测试设计(LN)。统计分析规划(EL)。责任医师(RL)。MRI扫描(KK)。内脏脂肪质量分析(HV)。放射性配体[11C]PK11195生产(SH)。双胞胎队列负责(KHP和JK)。JH撰写初稿,JCH修订。所有作者阅读、评论并批准修订后稿件。

致谢

作者感谢参与研究的志愿者、图尔库PET中心和Paavo Nurmi中心的工作人员提供的出色协助。感谢图尔库大学医院放射科Ekaterina Saukko博士在MRI扫描中的专业支持。感谢Vesa Oikonen在[18F]FDG-PET数据建模中的协助。

资金信息

本研究获得以下资助:芬兰科学院(JCH决定号317332)、西南芬兰医院区、芬兰文化基金会(JCH, JH和MSL)、Kyllikki和Uolevi Lehikoinen基金会(JH)、芬兰糖尿病研究基金会(JCH, JH, RO和MSL)、Varsinais-Suomi地区基金(JCH, RO和JH)、Maud Kuistila纪念基金会(JH)、Maija和Matti Vaskio基金会(MSL)、Emil Aaltonen基金会(MSL)、图尔库芬兰大学协会(RO)、图尔库大学基金会(RO)和图尔库大学临床研究博士项目(RO)。JK获得芬兰科学院复杂疾病遗传学卓越中心支持(授予Jaakko Kaprio,编号#352792)。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

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