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数字健康背景下高强度间歇训练对中轴型脊柱关节炎患者参与促进因素的质性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月11日 来源:BMC Rheumatology 2.5
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本研究针对中轴型脊柱关节炎(axSpA)患者开展数字化高强度间歇训练(HIIT)干预的质性探索,通过半结构化访谈揭示干预设计、激励因素和健康感知三大促进维度。结果表明数字化HIIT可作为axSpA有效的非药物辅助治疗手段,为远程康复管理提供新范式。
中轴型脊柱关节炎(axial spondyloarthritis, axSpA)是一种以脊柱和骶髂关节炎症为主要特征的慢性疾病,患者常遭受疼痛、僵硬和疲劳的困扰,不仅生活质量显著下降,心血管疾病风险也明显增高。当前国际治疗指南推荐将运动锻炼作为axSpA综合管理的重要组成部分,特别是高强度间歇训练(High-Intensity Interval Training, HIIT)被证明能有效改善心血管健康且不会加重疾病活动度。然而在实际临床实践中,如何让患者长期坚持高强度训练仍面临巨大挑战——既要克服运动带来的生理不适感,又要解决时间安排与医疗资源分配的现实矛盾。
在这种背景下,数字化健康技术的兴起为突破传统康复困局提供了新思路。通过智能设备远程监控、云端平台专业指导的新型干预模式,既能保证运动强度的科学性,又可大幅降低对医疗资源的占用。但迄今为止,关于axSpA患者如何感知和接受数字化HIIT干预的深层机制尚未明确,特别是哪些因素能真正促进患者的长期参与度仍需深入探索。为此,由Anna Torell和Emelie Wiking共同领衔的研究团队开展了这项质性研究,其成果发表在《BMC Rheumatology》期刊上。
研究团队采用质性内容分析法,从一项随机对照试验中招募16名已完成12周数字化HIIT干预的axSpA患者(9女/7男),通过45-80分钟的半结构化电话访谈获取深度体验报告。所有参与者基线数据显示:中位年龄47岁(28-65),Bath强直性脊柱炎疾病活动指数(BASDAI)评分2.6(0.2-5.5),最大摄氧量(VO2max)为31 ml O2/kg/min(24-54)。干预方案包含每周2次HIIT(达到85%-90%最大心率)和1次自选有氧训练,依托 Polar智能手表预设三种间歇训练模式(4×4分钟、5×3分钟或8×2分钟),配合物理治疗师的远程指导平台和每周电话督导。
通过系统分析访谈资料,研究者提炼出三个核心促进维度:
首先是干预设计的可行性。参与者特别赞赏训练的灵活性和时间效率,其中智能手表的实时反馈功能被反复强调为“坚持训练的关键动力”。一位参与者直言:“健身手表是我能完成训练的根本原因”(参与者15)。虽然户外训练受天气地形影响强度控制,但能够在家附近随时开展训练的便利性显著提升了依从性。值得注意的是,部分参与者提出希望增加柔韧性和力量训练模块,这提示未来数字化干预需要更全面的运动组合。
其次是多层次激励体系。内在驱动被证实是克服HIIT生理挑战的核心要素,参与者描述那种“周末就能投入大自然训练”的期待感(参与者9)成为重要心理动力。专业指导方面,物理治疗师的个性化支持——特别是应对疾病复发期的策略调整——创造了被关怀的安全感:“有人相信你能成功的鼓励非常重要”(参与者5)。社交网络的支持同样关键,既有家人督促的训练时间保障,也有远程同伴的隐形陪伴感。
第三是健康获益的感知效应。参与者普遍报告体能提升、睡眠改善和情绪调节等积极体验,更值得注意的是疼痛管理的改善:“早晨起床时的剧痛明显减轻,身体感觉更灵活”(参与者10)。这种身体机能改善进一步强化了自我效能感,通过智能设备的数据可视化,参与者首次意识到自己能够安全达到高强度运动状态:“看到自己能达到那些心率值很有趣,其实根本不需要害怕”(参与者3)。
研究结论表明,数字化HIIT干预通过三重机制促进axSpA患者的参与:一是依托智能设备的灵活设计解决可行性问题,二是结合专业指导和社交支持的激励系统维持参与动力,三是通过可感知的健康获益强化行为持续性。这种由物理治疗师远程指导、患者自主实施的干预模式,成功实现了医疗专业性与生活适应性的平衡,为慢性病运动康复提供了创新范式。
在讨论环节,研究者指出本研究对象均为基线活动水平达标人群,未来需探索对久坐患者的适用性。智能设备的用户体验优化尤为关键,当出现心率监测中断或显示不清时会显著影响训练质量。虽然数字化指导能有效替代部分面对面互动,但某些患者仍期待定期线下指导的社交激励,这种差异化的支持需求提示应该采取分层干预策略。
该研究的重大意义在于首次系统揭示了axSpA患者接受数字化HIIT的深层促进机制,为开发循证数字健康干预提供了理论框架。不仅证实了数字化HIIT在慢性炎症性疾病管理中的可行性,更创新性地将技术便利性、心理激励和健康获益整合为协同促进模型。随着远程医疗模式的快速发展,这项研究为构建标准化、个性化且可扩展的数字康复方案奠定了坚实基础,尤其对医疗资源分布不均地区具有重要实践价值。
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