综述:选择性注意与离心率的全面回顾

【字体: 时间:2025年09月11日 来源:Neuroscience & Biobehavioral Reviews 7.6

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  本综述系统探讨了视觉选择性注意(Selective Attention)与离心率(Eccentricity)之间的功能与神经机制联系,涵盖空间提示(Spatial Cueing)、拥挤效应(Crowding)、双任务范式及视觉搜索(Visual Search)等多种实验范式。作者指出,注意可补偿外周视觉(Peripheral Vision)的功能限制,有效扩展功能视野(Functional Visual Field, FOV),且其机制与感受野(Receptive Field)特性及视觉层级结构密切相关。文章强调需区分注意作为机制与作为效应,并指出当前研究多局限于近外周区域(<20°),对远外周(>45°)及特征注意(Feature-based Attention)的关注不足。此外,注意的空间分布模式(如梯度、墨西哥帽式、环形)及其中央偏向(Central Bias)受认知负荷(Cognitive Load)影响而形成“隧道视觉(Tunnel Vision)”。未来需结合实证与建模进一步探索。

  

1. 引言

人类视觉面临两大限制:一是视觉具有强烈的中央凹特性(Foveated),随离心率(Eccentricity)增加而退化;二是选择性注意(Selective Attention)优先处理部分刺激。本文综述注意与离心率在功能与神经机制上的联系,涵盖空间与特征注意(Feature-based Attention)的多类实验范式。

1.1. 什么是外周视觉及其功能?

外周视觉无明确定义边界,但随离心率增加,检测与辨别性能(如敏感度与决策速度)下降。原因包括瞳孔孔径变化、透镜优化差异及视网膜细胞分布(如视锥细胞集中于中央凹)。解剖学上,视网膜分为中央凹(Fovea,≤2.5°)、旁中央凹(Parafovea,2.5°–4°)和周中央凹(Perifovea,4°–9°)。功能上,外周视觉支持监测、导航和环境定位,且在时间分辨率和对瞬变信号的敏感度上可能优于中央视觉。

1.2. 什么是视觉注意及其功能?

视觉注意定义为对输入信息的临时优先处理,受任务目标(Goal-driven)、历史经验(History-driven)和刺激显著性(Stimulus-driven)调控。注意可作用于空间、特征或对象表征,通过增强相关神经信号来解决表征竞争。其机制与行为灵活性及物理约束相关,而非仅源于中枢认知瓶颈。

1.3. 本综述范围

本文整合注意与离心率交互的证据,探讨注意是否随离心率变化、是否存在偏心偏向、以及其与眼动的关系。研究筛选基于同时操纵注意与离心率的实验。

2. 理论考量

2.1. 外周视觉用于监测与定向

中央与外周视觉功能异质,分别服务于精细感知和环境监测。注意通过补偿空间非均匀性扩展功能视野,且与眼动紧密关联,但也可独立于眼动(Covert Attention)。

2.2. 非中央凹化注意模型

多数经典注意模型(如特征整合理论)视视觉场为均匀,忽略离心率变化,仅以中枢认知限制解释注意定向。

2.3. 中央凹化注意模型

此类模型强调外周视觉的限制是注意定向的基础。目标可辨别性(Discriminability)驱动注意,且随离心率下降导致搜索时间增加。该观点关联神经生理,如感受野尺寸随离心率增加,注意通过增益调控(如归一化模型)优化信号处理。功能视野(Functional Visual Field)由感觉表征和注意状态共同决定,并受训练可塑。

3. 空间注意跨离心率

空间注意研究主要基于提示任务(Cueing Task),比较有效与无效提示下的性能差异。

3.1. 外周提示注意

  • 提高视觉分辨率:外周提示改善外周位置的空间锐度(Acuity)、纹理分割和目标辨别,尤其在高分辨率任务中效益随离心率增加(如Yeshurun & Carrasco, 1998)。机制涉及注意增强高频空间频率处理(Jigo et al., 2021)。

  • 其他任务与测量:在对比敏感度、处理速度或记忆任务中,提示效益跨离心率恒定。注意作为机制可能稳定,但效应因任务异质。

  • 缓解拥挤效应:注意减少目标与 flankers 的干扰,但对临界距离(Critical Distance)的影响结果不一(如Scolari et al., 2007 vs. Strasburger & Malania, 2013),可能因实验参数(如提示类型、刺激大小)差异所致。

  • 扩展离心率范围及与眼动系统的联系:研究多限于<20°。超出有效眼动范围(~45°)后,外周提示效益可能消失(Casteau & Smith, 2020a),支持注意的眼动计划理论(Premotor Theory),但亦有反驳证据(如Wei?, 2020)。

3.2. 中央提示注意

  • 低分辨率:中央符号提示的效益跨离心率恒定,因内生注意(Endogenous Attention)空间分辨率较低(约比感知分辨率低数倍),可能源于高层反馈机制。

  • 内生注意与拥挤:少有研究探讨纯内生注意对拥挤的影响,但已知注意配置(如径向与切向)各向异性影响拥挤强度。

3.3. 大脑中的空间注意与离心率

  • 猴单细胞记录:注意改变V1感受野特性,中央位置缩小 summation area,外周则扩大(Roberts et al., 2007)。MT区注意吸引感受野向提示位置(Womelsdorf et al., 2008)。

  • 人类fMRI:注意调制pRF参数(增益、尺寸、位置),效应在皮层表面积上恒定(Brefczynski-Lewis et al., 2009)。注意场宽度约为基础感受野的1.5倍(Datta & DeYoe, 2009)。

  • 人类EEG:注意相关信号(如alpha抑制、N2pc)跨离心率恒定,但测量敏感度可能不足。

4. 注意的空间分布跨离心率

4.1. 聚光灯、凸起与功能视野轮廓

注意扩展功能视野,其轮廓遵循视觉各向异性(如水平优于垂直),提示注意与感觉机制直接链接。

4.2. 梯度、变焦透镜与窗口

注意呈梯度分布(LaBerge, 1983),可灵活调整扩散范围(变焦透镜隐喻)。当注意指向外周时,其效益区域随离心率扩大(Sagi & Julesz, 1986),且可能激活对侧相同位置(Tse et al., 2003)。

4.3. 墨西哥帽、环形与圆环

高感知负荷下,注意呈墨西哥帽分布(中心抑制、外围增强),且尺寸随离心率缩放(Puckett & DeYoe, 2015)。观察者可注意环形区域(Sperling & Melchner, 1978),但证据冲突(Beck & Lavie, 2005)。EEG研究提示注意分布可能为梯度,而墨西哥帽模式或反映后期处理。

4.4. 如何理解这些不同轮廓?

不同拓扑可能源于方法差异,如环形可能来自试次间注意移动平均。性能差异也可能反映预期而非注意本身(Eimer, 1999)。

4.5. 中央选择偏向与隧道视觉

  • 注意偏好中央:当多刺激竞争时,注意偏向中央视觉(Wolfe et al., 1998)。证据来自搜索任务(Motter & Simoni, 2008)和眼动偏好(van Heusden et al., 2023)。

  • 注意看似收缩时:隧道视觉:中央任务负荷收缩注意至中央,导致外周性能下降(Ikeda & Takeuchi, 1975)。但效应可能源于任务优先级或一般干扰。M缩放研究结果复杂,且仅视觉(非认知)负荷引发隧道视觉(Ringer et al., 2016)。

4.6. 补偿、可塑性与年龄相关变化

训练和经验改善外周表现(Engel, 1971),如阅读扩展知觉跨度(Perceptual Span),运动员和玩家更有效利用外周视觉。但改善可能涉及一般机制而非特异可塑。年龄增加功能视野衰退,但注意特异性影响尚不明确。

4.7. 脑损伤后的注意空间分布

右侧顶叶损伤导致左侧忽视(Hemineglect),表现梯度较健侧更陡,且健侧可能呈现非单调模式(Behrmann et al., 2002)。注意分布整体右移。

5. 特征注意

5.1. 特征注意似乎以空间全局方式作用

特征注意可调制全视野的相同特征(如颜色、运动),fMRI显示其效应跨离心率恒定(van Es et al., 2018)。行为证据有限(Liu & Mance, 2011)。

5.2. 视觉搜索

目标响应随离心率减慢,但可辨别性和注意共致。Saliency驱动早期选择(<250ms),目标相关性驱动后期选择,后者受离心率影响小(van Heusden et al., 2021)。单特征搜索受眼动范围限制,联合搜索则否(Casteau & Smith, 2020b)。

5.3. 特征注意与拥挤

独特特征(如颜色)缓解拥挤,但机制争议:可能源于显著性吸引注意或感觉对比改善分割(Rashal & Yeshurun, 2014)。少有研究操纵离心率或纯目标驱动特征注意。

6. 结论与未来方向

6.1. 注意与外周视觉本质交织

注意补偿外周限制,扩展功能视野,其机制与感受野特性紧密关联。模型需整合注意场与感觉表征的交互。

6.2. 需区分机制与效应

注意机制可能稳定,但效应因任务异。复杂交互(如拥挤)需系统研究以统一结论。

6.3. 需深入更远外周

研究多限于<20°,远外周(>45°)注意几乎未知。需结合大屏、VR等技术探索注意与头动、体动的关系。

6.4. 注意喜好中央

默认中央偏向,负荷下强化。注意分布灵活,但神经估计提示恒定缩放(1.5×感受野)。未来需结合瞳孔测量(Pupillometry)和频率标记等技术揭示动态。

6.5. 特征注意值得更多关注

特征注意如何影响拥挤未探索。离心率影响显著性而非目标驱动选择。需绘制特征注意的功能视野图,并扩展至对象和场景语义。

6.6. 结论

注意理论需整合离心率,反之亦然。实证需填补空白,理论需深化机制模型。

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