中国中老年人衰弱状态的双向转变：基于CHARLS队列的多状态马尔可夫模型研究

本研究通过CHARLS四波纵向数据(2011-2018)，采用多状态马尔可夫(MSM)模型分析15,763名≥45岁中国中老年人的衰弱(FI)动态转变。揭示衰弱具有显著双向转变特征（如5年内23.4%衰弱前期恢复健康），发现年龄、性别、教育等可调控因素对转变的影响，为制定针对性干预策略提供循证依据。

　　

随着全球老龄化加剧，衰弱(frailty)已成为公共卫生领域的重要挑战。这种以多系统功能下降为特征的临床综合征，显著增加老年人跌倒、住院和死亡风险。传统观点认为衰弱是不可逆的线性过程，但近年研究发现衰弱状态存在动态转变可能。中国作为老龄化速度最快的发展中国家，亟需本土化研究揭示衰弱演变规律。然而，现有证据多来自西方高收入国家，中低收入国家(LMICs)的衰弱转变特征仍属未知。

为填补这一空白，Ye Tong等学者利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2018年四波数据，纳入15,763名≥45岁参与者，采用32项衰弱指数(FI)评估状态（健康FI≤0.10，衰弱前期0.10<>

关键技术方法包括：1)基于CHARLS全国代表性队列（28省450社区），采用多阶段分层抽样；2)构建32项跨维度衰弱指数，允许≤3项缺失；3)MSM模型量化相邻状态间瞬时强度(q_ij)和累积概率；4)计算平均停留时间(Mean Sojourn Time)和状态停留总时长；5)多变量调整分析协变量HR值，纳入年龄×性别交互项。

3.1 基线特征与纵向变化

基线时健康、衰弱前期和衰弱状态占比分别为44.3%、39.4%和16.3%。衰弱组平均年龄更高(65.2岁vs健康组56.5岁)，女性(62.2%)、低学历(84.8%)和农村(68.9%)比例显著偏高。7年随访显示衰弱比例升至24.5%，死亡率达6.1%。

3.2 衰弱状态动态转变

MSM模型揭示显著双向转变：1年内衰弱前期者18.0%恢复健康，19.7%进展为衰弱；5年后恢复率23.4%，但进展率达33.4%，死亡率升至19.7%。衰弱组5年内14.7%逆转为健康，但死亡风险高达37.9%。

3.3 协变量影响机制

年龄每增加1岁使衰弱进展风险增加3-7%(HR 1.03-1.07)，恢复概率降低1-2%。男性恢复优势显著（衰弱前期→健康HR 1.17），但衰弱后死亡风险是女性2倍(HR 2.00)。城市居住(HR 0.84)、高等教育(HR 0.63-0.89)和已婚状态(HR 0.83)具保护作用，吸烟增加进展风险19%。

3.4 亚组差异

年龄分层显示45-54岁组健康状态停留时间最长(5.2年)，≥65岁组衰弱时间占比达31.7%。性别分析发现男性健康期比女性长39.0% vs 23.5%，但女性更易滞留衰弱状态。

研究结论强调衰弱在中国中老年人群中具有高度可逆性，约1/4衰弱前期者5年内可恢复健康。年龄和性别交互作用提示老年女性需重点干预，而吸烟、低教育等可改变因素为防控靶点。该成果为制定分层干预策略提供科学依据：1)针对农村、低学历人群加强健康筛查；2)利用"衰弱窗口期"实施运动营养干预；3)建立性别差异化防控体系。

发表于《Innovation in Aging》的这项研究，首次系统描绘中国衰弱转变图谱，其MSM模型方法学创新为动态健康评估树立范式。随着中国60岁以上人口突破2.8亿，该发现对优化医疗资源配置、延长健康预期寿命具有重要政策意义。