改良三孔腹腔镜袖状胃切除术治疗2型糖尿病疗效预测因素分析及其临床意义

本综述深入探讨了改良三孔腹腔镜袖状胃切除术（TPLSG）治疗2型糖尿病（T2DM）的疗效预测因素。研究通过回顾性分析发现，基线C肽水平、糖尿病病程、甘油三酯（TG）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）及糖化血红蛋白（HbA1c）是影响手术疗效的关键指标。研究构建了预测列线图模型，为临床术前评估和个性化干预提供了重要依据，有助于优化T2DM患者的手术预后和长期代谢管理。

　　

Abstract

Objective

本研究旨在识别改良三孔腹腔镜袖状胃切除术（TPLSG）治疗2型糖尿病（T2DM）疗效的预测因素。通过回顾性队列分析，明确影响手术结局的关键临床指标，为术前评估和个性化治疗提供依据。

Methods

研究纳入了187例接受改良TPLSG的T2DM患者，根据术后体重减轻和血糖控制情况分为有效组（131例）和无效组（56例）。比较两组基线特征后，对显著差异变量进行Logistic回归分析，并构建预测列线图模型。通过校准曲线验证模型的预测准确性和临床适用性。

Results

单因素分析显示，两组在基线C肽水平、糖尿病病程、甘油三酯（TG）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）和糖化血红蛋白（HbA1c）水平上存在显著差异（P<0.05）。协方差分析证实这些指标间无多重共线性（VIF≤10，容忍度≥0.1）。Logistic回归分析进一步表明，所有上述因素均为影响手术疗效的独立预测因子（P<0.05）。列线图模型和校准曲线显示，这些因素对预测TPLSG术后疗效具有较高的应用价值，模型预测准确性与实际结果高度一致。

Conclusion

基线C肽水平、糖尿病病程、TG、HOMA-IR和HbA1c水平是影响改良TPLSG治疗T2DM疗效的关键因素。临床实践中应重点关注这些指标，并针对性地制定干预策略，以提高手术成功率和患者预后。

Introduction

T2DM是一种常见的慢性代谢性疾病，其发病机制复杂，涉及遗传、环境和生活习惯等多因素交互作用。胰岛素抵抗和β细胞功能减退是其核心病理生理改变。传统治疗方法包括药物治疗、生活方式干预和健康教育，但长期效果有限，且药物依赖和肝肾损伤风险较高。腹腔镜袖状胃切除术（SG）通过减少胃容量和调节胃肠激素分泌，有效控制食欲和改善代谢，已成为T2DM的重要治疗手段。改良TPLSG在传统SG基础上优化了手术操作，减少了创伤并加速了术后恢复。然而，部分患者术后仍出现疗效不佳的情况，因此识别影响手术结局的预测因素具有重要临床意义。

Information and Methods

Research Objects

研究回顾性分析了2020年12月至2024年12月期间接受改良TPLSG的187例T2DM患者的临床资料。所有患者均符合T2DM诊断标准，且具有手术适应证。研究经医院伦理委员会批准，患者或其家属均签署知情同意书。

Inclusion Criteria

纳入标准包括：符合T2DM诊断标准；存在胰岛素分泌功能；BMI≥32.5 kg/m²或27.5 kg/m²≤BMI<32.5 kg/m²伴代谢综合征；年龄16-65岁；药物治疗史≥1年；临床资料完整且依从性良好。

Exclusion Criteria

排除标准包括：继发性肥胖或严重糖尿病并发症；其他内分泌疾病如甲状腺功能减退；主要器官器质性病变或凝血功能障碍；既往代谢手术或透析治疗史；妊娠期糖尿病或免疫系统疾病；精神疾病或药物滥用史；术前抗凝治疗。

Modified TPLSG Method

患者取仰卧位分腿位，全身麻醉后建立CO₂气腹（压力12-15 mmHg）。脐上切口置入12 mm Trocar作为观察和主操作孔，左右肋缘下各置入5 mm Trocar作为辅助操作孔。游离胃大弯后，沿胃小弯侧切割形成袖状胃管，切除大部分胃组织。小肠离断后行胃肠吻合，切口加固缝合并止血。

Intervention Measures

住院期间指导患者进行中等强度有氧运动（如快走、游泳或骑车），每周至少150分钟。开展健康教育活动，涵盖糖尿病病因、治疗、饮食控制和运动康复等内容。出院后通过电话随访、联系卡和数据库建立持续健康管理机制。

Assessment of Clinical Efficacy

疗效评估依据国际通用标准：①体重减轻效果通过超重减少百分比（%EWL）评估，%EWL≥50%为有效；②血糖控制效果依据ADA标准，分为治愈、缓解和无效。有效组需同时满足体重减轻和血糖控制改善标准。

Medical Data

收集患者临床特征（性别、年龄、BMI、吸烟饮酒史）、疾病特征（糖尿病病程、家族史、合并症）及实验室指标（空腹血糖、餐后血糖、空腹胰岛素、C肽、血压、TG、HOMA-IR、HbA1c）。

Measurement of Laboratory Indicators

术前采集空腹静脉血，采用全自动生化分析仪检测血糖、HbA1c、TG和胰岛素水平。化学发光免疫分析法检测C肽水平。HOMA-IR计算公式为（空腹血糖×空腹胰岛素）/22.5。

Observation Objects

通过单因素和多因素分析识别影响手术疗效的因素，构建预测列线图模型，并通过校准曲线验证模型准确性。

Statistical Analysis

使用SPSS 27.0进行统计分析。计量资料以均数±标准差或中位数（四分位间距）表示，组间比较采用t检验或χ²检验。多因素分析采用Logistic回归模型，P<0.05为差异有统计学意义。

Results

Comparison of Clinical Data Between the Two Groups of Patients

有效组糖尿病病程较短（6.00年 vs. 8.00年），HbA1c（7.42% vs. 8.73%）、C肽（4.10 ng/mL vs. 3.35 ng/mL）、TG（2.40 mmol/L vs. 2.90 mmol/L）和HOMA-IR（3.70 vs. 4.20）水平均优于无效组（P<0.05）。

Covariance Analysis

协方差分析显示，基线C肽、糖尿病病程、TG、HOMA-IR和HbA1c之间无多重共线性问题（VIF≤10，容忍度≥0.1），适合纳入Logistic回归模型。

Multifactorial Logistic Regression Analysis Affecting Treatment Effect After Modified TPLSG

Logistic回归分析证实，所有上述因素均为影响手术疗效的独立预测因子（P<0.05），其OR值均大于1，表明这些指标升高与疗效不佳显著相关。

Nomogram and Calibration Curve for Prediction of Treatment Effect After Modified TPLSG

基于预测因子构建的列线图模型显示较高的预测准确性。校准曲线与标准曲线高度吻合，表明模型具有良好的一致性和预测能力。

Discussion

本研究通过多因素分析明确了影响改良TPLSG治疗T2DM疗效的关键预测因素。C肽水平反映胰岛β细胞功能，其升高与手术疗效改善相关。糖尿病病程延长可能导致β细胞功能不可逆损伤，影响术后缓解率。HbA1c作为长期血糖控制的金标准，其降低提示代谢状态改善。HOMA-IR和TG水平则直接关联胰岛素抵抗和脂代谢紊乱，其改善是手术成功的重要标志。列线图模型整合了这些因素，为临床提供了实用的术前评估工具。未来需通过多中心研究进一步验证模型的普适性，并探索基于预测因素的个性化干预策略。

Author Contributions

所有作者均在研究设计、数据采集、分析和论文撰写中做出实质性贡献，均审阅并同意最终稿件。

Disclosure

作者声明无利益冲突。

Data Sharing Statement

研究数据可根据合理请求从通讯作者处获取。