利比亚结核病十年时空分布图谱：地理映射与流行模式解析（2015-2024）

本综述系统分析了利比亚2015-2024年结核病（TB）的时空分布特征，通过地理信息系统（GIS）和空间扫描统计（SaTScan?）技术，揭示了TB发病率的区域聚集性及下降趋势（年均下降4.12%），为高风险区域（东部与西北部边境城市）的防控策略提供了科学依据，对北非及地中海地区的公共卫生决策具有重要参考价值。

　　

引言

结核病（TB）仍是发展中国家面临的重大公共卫生威胁，其致死人数超过HIV/AIDS，全球年发病人数超1000万且自2021年持续上升。地理流行病学作为新兴学科，通过空间可视化技术揭示疾病分布规律，对制定卫生政策具有关键作用。利比亚作为非洲第二大国家，人口密度仅4人/Km²，且是国际移民重要中转站，其TB流行病学特征对地中海及欧洲国家具有特殊意义。本研究首次对利比亚2015-2024年TB数据进行全境尺度时空分析，旨在解析其地理分布模式及动态趋势。

材料与方法

研究覆盖利比亚全部22个市镇，数据来源于国家结核病规划登记系统，严格遵循世界卫生组织（WHO）定义标准。实验室诊断依赖齐尔-尼尔森（Ziehl-Neelsen）染色痰涂片镜检及病理学方法。空间分析采用SaTScan?进行扫描统计，以识别高风险聚类区域，并计算相对风险（RR）；使用ArcGIS v.10软件计算全局莫兰指数（Moran's I）评估空间自相关性，其值域为[-1,1]，正值表示聚集性，负值表示离散分布。统计显著性通过Z得分和P值（<0.05）判定。

结果

十年间利比亚共报告26,478例TB病例，年均发病率为40.29/10万（95% CI: 40.229±9.01）。发病率呈显著下降趋势（趋势χ²=20.67, P<0.014），从2015年最高值55.86/10万降至2024年最低值26.80/10万。男性发病率显著高于女性（P<0.001），60岁以上人群为高发年龄段。

地域分布显示，东部地区（如Albtnan、Derna、Aljabel Alkader和Benghazi）和西部地区（Zawai、Nugat Alkhams和Tripoli）为高风险聚集区，南部地区（Jufra和Murzuq）发病率最低。时空聚类分析识别出4个高风险集群，主要集中在东北部（4个市镇）和西北部（3个市镇），低风险集群分布于中部及南部（8个市镇）。全局莫兰指数证实TB分布存在显著空间正相关（2017年最高I=0.5134，2019年最低I=0.2541，均P<0.05）。

讨论

本研究首次在北非地区开展TB全境尺度时空分析，揭示利比亚TB发病率年均下降4.12%的趋势与高风险区域的边境聚集性特征。东部及西北部高风险区与邻国（埃及、突尼斯）接壤，暗示跨境传播、移民流动及社会经济因素的可能影响，与南非、肯尼亚等国的研究结论一致。空间分析工具（如Moran's I和SaTScan?）有效支持了高风险区域的精准识别，为资源调配和防控策略制定提供依据。

研究局限性包括回顾性数据可能存在的选择偏倚、未纳入临床合并症分析，以及未充分考量COVID-19疫情和国内武装冲突（2019-2020年）对TB监测的潜在干扰。

结论

地理映射与时空分析是优化TB防控策略的关键工具，尤其适用于利比亚等地域广阔、人口分散的国家。研究结果提示需在东部和西北部边境市镇加强筛查、移民健康管理和区域合作防控。未来需进一步探索社会经济因子与TB传播的关联机制。

建议

建议将地理流行病学方法扩展至北非及撒哈拉以南非洲其他TB高负担国家，重点关注跨境区域和移民聚集区。建立联合筛查机制和数据共享平台，以应对移民流动对TB传播的潜在风险，提升地中海区域整体公共卫生应对能力。