人工智能时代合唱和谐性在仪式实践与文化认同中的作用：认知情感同步的跨学科研究

本研究针对集体歌唱如何维系仪式实践与强化文化认同的核心问题，由多领域研究人员开展跨学科探索，结合民族志观察、AI语音情感识别（VER）及神经同步建模技术，发现合唱活动通过和声同步与节奏协调促进情感趋同、心理韧性与群体凝聚力，为AI辅助音乐教育与社区疗愈提供了理论依据与应用前景。

　　

本研究通过融合音乐学、社会心理学与认知科学视角，探讨合唱演唱（choral singing）在多元文化语境中如何作为仪式实践与文化认同的维系机制。采用混合研究方法（mixed-methods），结合民族志观察、问卷调查及认知测量，并引入人工智能（AI）技术框架如语音情感识别（voice emotion recognition, VER）与神经同步性建模（neural synchrony modeling），对英国圣公会（Anglican） cathedral 合唱团、藏传佛教（Tibetan Buddhist）诵经团体及加拿大北部原住民（Indigenous）社区合唱团开展案例分析。结果表明，合唱结构中的和声协同（harmonic entrainment）与节律对齐（rhythmic alignment）能够推动情感收敛（affective convergence），增强心理韧性（psychological resilience），并强化群体同步性（group synchrony）。合唱参与显著提升自我-他人重叠（self–other overlap）并促进文化延续性（cultural continuity）。结论指出，合唱演唱在算法时代兼具象征性与具身性（embodied practice）的共享身份实践价值，AI反馈系统有望推动参与式音乐教育（participatory music education）与社区疗愈（communal healing），为跨学科应用提供理论基础与数据支撑。