HPV相关口咽癌经口术后风险分层预测模型的构建与验证

本研究针对HPV相关口咽鳞癌(OPSCC)患者经口手术(TOS)后辅助治疗选择缺乏精准分层标准的问题，来自美国国家癌症数据库的研究团队通过构建包含11个变量的多因素Cox回归预测列线图，成功将患者分为低危(57%)、中危(35.5%)和高危(7.5%)群体，发现辅助治疗仅对中高危患者显著改善生存，为个体化治疗策略提供重要依据。

　　

针对人乳头瘤病毒(HPV)相关口咽鳞状细胞癌(OPSCC)患者经口手术(TOS)后的治疗策略优化需求，本研究基于美国国家癌症数据库大样本数据，创新性地构建了多变量Cox回归预测模型。该模型整合11项人口统计学、社会经济及临床指标，成功将5,569例患者划分为低风险(57%)、中风险(35.5%)与高风险(7.5%)三个具有显著生存差异的队列。研究发现辅助治疗在低风险群体中未显现生存获益，而在中、高风险群体中则显著提升生存率。这项风险分层工具为临床个体化治疗决策提供了重要依据，其应用有望优化HPV相关OPSCC患者的术后治疗策略选择。