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钾氯协同转运蛋白2活性抑制颞叶癫痫患者新皮质切片中的诱导性发作样活动
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月13日 来源:Epilepsia 6.6
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本研究发现,在颞叶癫痫(TLE)患者的癫痫传播区新皮质切片中,K+/Cl?协同转运蛋白2(KCC2)通过调节Cl?外排显著抑制诱导性发作样事件(ILEs)的生成与传播。研究采用微电极阵列和膜片钳技术,证实KCC2阻断可增强癫痫样活动,而增强其活性则抑制网络兴奋性。此外,研究揭示在Cl?负荷较高时KCC2功能受限,并提出 tonic inhibition 可能作为替代性Cl?调节机制。该研究为KCC2作为抗癫痫治疗靶点提供了重要依据。
颞叶癫痫(Temporal Lobe Epilepsy, TLE)是一种常见的耐药性局灶性癫痫,其发作传播机制尚不完全清楚。近年来研究发现,人类新皮质上颗粒层是癫痫在体内传播和持续的关键网络区域。K+/Cl?协同转运蛋白2(KCC2)作为成年脑中最主要的Cl?外排蛋白,通过调节Cl?驱动力间接影响γ-氨基丁酸能(GABAergic)电流的极性和强度。然而,KCC2的净效应既可能通过Cl?外排发挥抑制作用,也可能因伴随的细胞外K+浓度([K+]o)增加而产生兴奋作用,这种背景依赖性使得其在癫痫中的作用复杂且难以预测。在啮齿类模型中,KCC2阻断既报道有抗癫痫作用,也有促癫痫效应。本研究旨在深入探讨KCC2在人类颞叶新皮质癫痫传播区中的作用。
研究采用36例药物耐药性TLE患者术中切除的前中颞回新皮质组织,制备急性脑切片,利用微电极阵列(MEA)在低Mg2+条件(0 mmol·L?1 Mg2+/6 mmol·L?1 K+)下诱导并记录网络活动。通过独立成分分析(ICA) pipeline 对发作样事件(ILEs)和发作间期样放电(IILDs)进行客观分析。此外,采用膜片钳技术对单个上颗粒层锥体神经元进行记录,评估KCC2功能及替代性跨膜Cl?途径(如 tonic inhibition)。统计分析采用贝叶斯混合效应模型,以处理层次数据结构。
在低Mg2+/高K+条件下,41/72例切片诱导出ILEs,且主要发生在上颗粒层。选择性KCC2拮抗剂VU0463271(10 μmol·L?1)的应用显著增加了ILEs的数量、空间分布、持续时间和放电频率,并可在无基线活动的切片中诱发 de novo ILEs。效应可逆,洗脱后活动减少。同样,KCC2阻断也增加了IILDs的空间分布。相反,KCC2增强剂CLP257(50 μmol·L?1)和间接增强剂closantel(10 μmol·L?1)显著减少了ILEs的各项参数,表明KCC2活性对癫痫样活动具有抑制作用。
通过膜片钳记录,研究发现人类TLE患者上颗粒层锥体神经元在人工负载不同Cl?浓度(19或41 mmol·L?1)的 pipette 溶液后,均表现出体细胞和树突的GABAA受体反转电位(EGABA(A))差异,证实KCC2介导的Cl?外排功能存在。然而,当Cl?负载增加至41 mmol·L?1时,体细胞和树突的EGABA(A)均去极化,且外排梯度增强但仍不足以完全恢复Cl?稳态,表明KCC2功能在高Cl?负荷下受限。
研究还发现,在长时间(>2小时)KCC2阻断后, tonic inhibition(持续GABAA受体介导的电流)显著增加,其幅度和密度均较对照组提高。此外, tonic inhibition 的程度与自发抑制性突触后电流(sIPSCs)频率呈正相关,且在KCC2阻断后相关性增强,表明 tonic inhibition 可能作为KCC2功能受损时的替代性Cl?调节途径。
本研究结果强调了KCC2在人类癫痫传播区中的关键作用:其功能抑制可增强癫痫样网络活动,而增强则抑制活动,表明KCC2介导的Cl?外排在抑制癫痫发作中占主导地位。单细胞记录显示,尽管KCC2在大多数神经元中功能存在,但其外排能力在高Cl?负荷下易饱和,可能导致体细胞[Cl?]i升高进而影响 perisomatic inhibition 的效能。此外, preoperative 癫痫发作频率高与KCC2外排能力降低相关,提示频繁发作可能导致KCC2功能受损。 tonic inhibition 的适应性增加可能部分补偿KCC2功能不足,但在[Cl?]i负荷较高时可能进一步促进Cl?内流。
研究结果支持KCC2作为抗癫痫治疗靶点的潜力,尤其是针对癫痫传播的调控。通过增强KCC2活性或稳定其膜表达,可能恢复神经元Cl?稳态,从而抑制癫痫活动。此外, tonic inhibition 的调节也可能成为辅助治疗策略。
Alice Falck 进行MEA记录;Alice Falck 和 Mahraz Behbood 分析MEA数据;Mahraz Behbood、Alice Falck、Jan-Hendrik Schleimer 和 Susanne Schreiber 开发MEA数据分析算法;Janna Lehnhoff、Egor Byvaltcev、Noah D?hne、Gabriel M. S. Janach、Alice Falck 和 Ulf Strauss 进行膜片钳记录与分析;Alice Falck 和 Annette Aigner 负责统计分析;Pawel Fidzinski、Martin Holtkamp、Julia Onken、Thilo Kalbhenn 和 Thomas Sauvigny 提供患者材料;Helena Radbruch 进行神经病理学评估;Alice Falck、Janna Lehnhoff 和 Ulf Strauss 共同撰写初稿;所有作者参与稿件编辑;Ulf Strauss、Alice Falck 和 Rudolf A. Deisz 设计并构思研究。
研究由德国研究基金会(DFG)、欧洲研究委员会(ERC)和柏林爱因斯坦基金会资助。感谢患者组织捐赠及柏林夏里特医学院人类组织组的合作。开放获取由Projekt DEAL支持。
作者声明无利益冲突。
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