童年创伤与饮酒动机对大学生性侵害风险的交互影响：基于贝叶斯与机器学习模型的实证研究

本研究针对大学生性侵害高发问题，通过贝叶斯回归与随机森林模型（R2=0.68）发现：危险酒精消费（B=12.22, 95%CI [3.63,5.35]）、童年性虐待（B=4.87）、身体虐待（B=8.78）及顺从性饮酒动机（B=9.19）是性侵害的关键预测因子，为校园创伤干预提供多维度靶点。

　　

大学校园中的性侵害(sexual assault)问题持续蔓延，饮酒学生面临更高频率与更严重受害风险。童年创伤史与特定饮酒动机(drinking motives)可能加剧这种脆弱性，但二者如何交互影响性侵害频率与严重度尚不明确。研究人员采用贝叶斯多重回归(Bayesian multiple regression)和随机森林(random forest)建模方法，对624名大学生数据分析显示：危险酒精消费(risky alcohol consumption)是最强预测因子(B=12.22, 95% CI [3.63, 5.35])，其余显著预测因子包括童年性虐待(Childhood Sexual Abuse, B=4.87)、身体虐待(Physical Abuse, B=8.78)、身体忽视(Physical Neglect, B=7.28)及顺从性饮酒动机(conformity motives, B=9.19)。随机森林模型达成R²=0.68的预测精度，重要性排序与回归分析一致。该多方法融合研究揭示了酒精消费、童年创伤与饮酒动机对性侵害严重度与频率的协同作用机制，强调需制定创伤知情(trauma-informed)与物质使用干预双轨并进的预防策略。