共情如何影响情绪标签词、情绪负载词与中性抽象词的加工：一项基于词汇决策任务的实证研究

本研究针对情绪词加工中情绪标签词（emotion-label）与情绪负载词（emotion-laden）的差异争议，通过控制词汇特异性（如效价、唤醒度、具体性、内感受）及个体共情水平，采用线性混合效应模型分析德语词汇决策任务反应时。结果发现共情水平特异性促进情绪标签词加工，且共情显著增强情绪标签词的情感属性评分，揭示了个体差异在情绪语义加工中的关键作用。

　　

在人类语言认知过程中，情绪词相较于中性词往往具有加工优势，这一现象被称为"情绪性效应"（emotionality effect）。然而，关于情绪词内部是否存在差异——特别是直接指代具体情绪状态的"情绪标签词"（如愤怒、快乐）和间接引发情绪的"情绪负载词"（如死亡、友谊）——以往研究却得出了不一致的结论。这种不一致可能源于两个关键因素：一是未能充分控制词汇本身的特性（如效价、唤醒度、具体性等），二是忽略了参与者个体差异（如共情能力）的影响。随着具身认知理论（grounded cognition theory）的发展，研究者越来越认识到，概念表征是基于多模态体验信息的，而情绪词的加工尤其依赖于情感信息（包括效价和唤醒度）的提取。因此，探究情绪标签词和情绪负载词在加工上的差异，不仅需要严格控制词汇变量，还需要考虑个体特质如共情（empathy）的调节作用。

为了解决这些问题，Linda Espey等人在《Scientific Reports》上发表了他们的最新研究。该研究首次以德语为材料，采用词汇决策任务（Lexical Decision Task）比较了情绪标签词、情绪负载词和中性抽象词的加工过程，同时控制了参与者对词汇效价（valence）、唤醒度（arousal）、具体性（concreteness）和内感受（interoception）的主观评分，并考察了个体共情水平的调节作用。

研究人员主要采用了在线词汇决策任务与心理语言学评分相结合的方法，使用PsychoPy软件编程并通过Pavlovia平台实施。实验招募了52名母语为德语的健康参与者，收集了他们对120个实验词汇（包括40个情绪标签词、40个情绪负载词和40个中性词）在效价、唤醒度、具体性和内感受四个维度上的评分数据。此外，使用德国版人际反应指数量表（IRI）测量了参与者的共情水平。数据分析采用线性混合效应模型（LME），将词汇类型、共情水平及其交互作用作为固定效应，同时控制了各项词汇评分指标，并考虑了参与者和词汇的随机效应。

反应时分析结果

研究首先关注词汇决策任务中的反应时差异。与预期相反，分析并未发现情绪性效应的存在：情绪标签词和情绪负载词的反应时与中性词相比均无显著差异。同时，情绪标签词与情绪负载词之间也未表现出加工速度的差异。然而，重要的是，词汇类型与共情水平之间存在显著的交互作用。简单斜率分析表明，共情水平越高，参与者对情绪标签词的反应越快；而对情绪负载词和中性词，共情水平的促进作用未达到显著性水平。计划对比进一步显示，共情对反应时的调节作用在情绪标签词与中性词之间、情绪负载词与中性词之间均存在显著差异，但情绪标签词与情绪负载词之间的差异不显著。此外，内感受评分的主效应显著，表明内感受评分越高的词汇加工速度越快。

词汇评分分析结果

在对词汇评分的分析中，研究者发现了词汇类型的显著主效应：情绪标签词在效价、唤醒度和内感受评分上均最高，情绪负载词次之，中性词最低，呈现出明显的梯度模式。具体性评分则相反，情绪标签词被评为最抽象，情绪负载词和中性词相对更具体。更重要的是，共情水平对评分的影响也表现出词汇类型特异性。对于情绪标签词，高共情参与者给出了更高的效价、唤醒度和内感受评分；对于情绪负载词，共情仅对效价评分有显著增强作用；而对中性词，共情水平与评分无关甚至负相关（如唤醒度）。计划对比证实，共情对情绪标签词评分的增强作用显著强于对中性词和情绪负载词的作用。

研究结论与意义

本研究通过严格控制词汇特性和考察个体差异，揭示了共情在情绪词加工中的特异性作用：高共情个体不仅对情绪标签词的加工更快，而且对其情感属性的感知也更强烈。这一发现支持了具身认知理论的观点，即概念表征依赖于个体的体验和模拟过程，共情能力通过增强情绪模拟从而丰富了情绪标签词的语义表征。研究未发现情绪标签词与情绪负载词在整体加工速度上的差异，这可能是因为实验采用随机呈现的词汇决策任务而非区块设计，削弱了任务对情绪差异的敏感性。

该研究的创新之处在于首次在德语中系统比较了情绪词类型的加工差异，并强调了个体共情能力在语义加工中的重要作用。这不仅为理解情绪词加工机制提供了新视角，也为今后研究指出需同时考虑词汇和参与者特异性因素的重要性。未来研究可结合神经影像学技术（如fMRI或ERP）进一步探索情绪词加工的时间动态和神经基础，并跨任务、跨语言验证当前发现的普适性。