经济复杂性工具分析全球经济中的循环经济能力：基于EXIOBASE3数据库的评估框架

本研究针对企业实施循环经济(CE)战略所需能力评估及行业适配策略选择的核心问题，开发了基于经济复杂性理论的国家循环经济能力空间(Country Circular Economy Capability Space)和循环经济能力邻近矩阵(Circular Economy Capability Proximity Matrix)两大评估工具。通过分析EXIOBASE3多区域投入产出数据，研究量化评估了49个国家163个行业的CE能力分布，揭示了德国、意大利等国家在CE能力多样性方面的领先地位，并为不同行业识别出最具实施潜力的CE战略（如回收利用、产品寿命延长等）。该研究为政策制定者提供了CE能力建设的量化依据，为企业战略选择提供了数据驱动的决策支持，对推动全球循环经济转型具有重要意义。

　　

在全球资源约束和环境污染日益严峻的背景下，循环经济(circular economy, CE)作为一种新型工业范式，正成为推动可持续发展的重要途径。企业作为实施CE战略的关键主体，面临着如何评估自身循环经济能力(circular economy capabilities)以及如何选择适配战略的双重挑战。现有研究虽然提出了多种CE成熟度模型，但对国家层面CE能力的系统量化评估，以及基于能力匹配的行业战略选择仍缺乏有效工具。

为解决上述问题，来自意大利巴里理工大学的研究团队在《Resources, Conservation & Recycling》发表了创新性研究成果。研究人员巧妙运用经济复杂性(economic complexity)理论框架，依托EXIOBASE3多区域投入产出(multi-regional input-output, MRIO)数据库，构建了两大评估体系：国家循环经济能力空间(Country Circular Economy Capability Space)用于量化评估各国企业的CE能力储备；循环经济能力邻近矩阵(Circular Economy Capability Proximity Matrix)用于识别不同行业最适宜实施的CE战略。

研究采用的核心方法包括：1）基于EXIOBASE3数据库的163个行业49个国家投入产出数据；2）显示性比较优势(revealed comparative advantage, RCA)指数计算模型；3）能力邻近性(proximity)测度算法；4）K-means聚类分析用于国家CE能力分类；5）可持续竞争力指数对比验证。

研究结果通过多个维度呈现：

在国家CE能力评估方面，研究发现德国和意大利拥有最丰富的CE能力多样性(diversity=23)，其次是奥地利和法国(diversity=22)。通过平均普遍性(average ubiquity)分析，识别出印度尼西亚(5.50)和马耳他(5.75)拥有最具竞争价值的独特CE能力。聚类分析将国家分为三类：高多样性低普遍性集群（如西欧国家）表现出最高的可持续竞争力指数(54.66)。

在行业战略匹配方面，研究通过能力邻近矩阵发现：汽车制造业与"钢铁再生"(φ=0.6667)和"铅锌锡再生"(φ=0.6111)产业具有高度能力相似性，表明回收利用战略在该行业最具实施潜力。建筑业与"灰渣再生为熟料"(φ=0.7500)和"生物质发电"(φ=0.6667)产业能力匹配度高，适合采用回收和能源回收双重战略。值得注意的是，纺织制造业与所有CE产业的能力邻近性均较低，表明该行业亟需基础能力建设。

研究还发现，在服务行业中，医疗卫生行业与"油类/危险废物焚烧"(φ=0.6000)等回收战略显示出显著的能力匹配，而房地产业则更适合采用再生利用战略。

研究结论表明，CE能力的系统评估和战略匹配对推动循环经济转型至关重要。国家循环经济能力空间和循环经济能力邻近矩阵为政策制定者和企业管理者提供了科学的决策工具：一方面可以帮助国家识别CE能力短板并制定针对性发展策略；另一方面能够指导企业基于现有能力基础选择最易成功的CE实施路径。该研究的理论创新在于将经济复杂性理论扩展应用于循环经济领域，方法学贡献在于建立了可量化的CE能力评估体系，实践价值在于为全球范围内的循环经济转型提供了数据驱动的解决方案。

这项研究不仅填补了CE能力量化评估的空白，更重要的是建立了能力与战略之间的科学关联，为推动循环经济从理论走向实践提供了关键支撑。未来研究可进一步探索更细粒度的产品级别数据应用，以及动态能力与普通能力的差异化评估方法。