基于忆阻器储层计算的滑坡信号识别技术及其在灾害预警中的应用

来自中国的研究人员提出一种基于动态忆阻器储层计算（DM-RC）的系统，用于识别滑坡地震信号。该研究利用Au/TiO2/Pt忆阻器的非线性和短期记忆特性作为储层计算核心，显著提升滑坡监测准确性，实现94.67%的识别率，为实时检测、边缘计算和灾害预警提供创新解决方案。

　　

研究人员开发了一种基于动态忆阻器储层计算（Dynamic Memristor-based Reservoir Computing, DM-RC）的系统，用于识别滑坡产生的地震信号。该系统利用金/二氧化钛(Au/TiO₂/Pt)忆阻器的非线性响应和短期记忆特性作为储层计算的核心组成部分，显著提升了在复杂地质环境下滑坡信号的识别准确性。实验结果表明，DM-RC系统在滑坡监测任务中实现了94.67%的准确率、91.67%的敏感性和97.67%的特异性。该系统具备噪声抑制与数据校准能力，并基于中国地区的地震数据集进行了验证，展现出在实时监测、边缘计算及灾害早期预警领域的应用潜力，为硬件级地质灾害监测提供了新的技术路径。