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综述:慢性病患者用药依从性的影响因素:一项系统性文献综述
《Child Abuse & Neglect》:Factors affecting medication adherence in patients with chronic diseases: A systematic literature review
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月13日 来源:Child Abuse & Neglect 3.4
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本综述基于COM-B模型系统梳理慢性病患者用药依从性的多维度影响因素,涵盖能力(生理与认知功能)、机会(医疗资源与社会支持)与动机(自我效能与治疗信念)三大核心维度,为制定精准干预策略提供理论依据,对慢性病管理研究具有重要参考价值。
本研究通过系统性文献检索筛选2010年至2024年间中英文数据库(包括PubMed、Embase、Web of Science、Scopus及CNKI、万方、维普)中关于慢性病患者用药依从性影响因素的实证研究与综述。最终纳入79篇文献,采用COM-B(Capacity, Opportunity, Motivation–Behavior)模型作为分析框架,从能力、机会和动机三个维度对影响因素进行归类编码。两名研究者独立完成数据提取与编码,并通过讨论解决分歧,确保分析的系统性与一致性。
生理能力如躯体功能、记忆力和感官能力直接影响用药行为。研究发现视力障碍、吸烟史、共病状态(如慢性疼痛、失眠)及认知功能衰退(如记忆力减退)会显著降低依从性。性别对依从性的影响存在争议,部分研究显示女性依从性较低,但结果受疾病类型与文化背景干扰。
心理能力涉及情绪状态、用药习惯与心理健康。焦虑情绪、多药治疗、负面治疗态度及不规律生活方式与低依从性相关。长期用药可能形成习惯性依从,但也可能因“治疗疲劳”导致依从性下降。患者对特定药物的依赖或偏好可能在更换药物时引发抵触心理。
物理机会包括药物可及性、医疗资源可用性及技术辅助工具。药物短缺、就医不便、医患关系紧张是常见障碍。改进的药物包装(如多剂量泡罩包装)和数字健康技术(智能药盒、电子提醒)能有效减少无意性非依从行为,但其效果受数字鸿沟和年龄差异影响。
社会机会涵盖社会支持、文化规范与经济条件。家庭情感与工具性支持、医护人员的清晰指导显著提升依从性。经济困难患者常因费用问题中断治疗,而医疗保险覆盖与药物援助项目可改善这一现象。独居或缺乏社交支持的患者依从性较低。
反思性动机中,自我效能(Self-efficacy)是依从性的关键预测指标;健康素养通过教育干预提升患者对疾病与治疗的认知;疾病感知(Illness perception)较强时患者更积极参与自我管理。媒体误导信息可能引发非理性用药行为,但个体差异显著。
自动性动机包括药物信念、健康目标与治疗期望。正面药物体验、对医护的信任增强依从性,而副作用担忧、病耻感或经济压力可能导致自行减量或停药。自评健康状况与依从性的关系复杂,既有研究显示高自评健康者依从性更高(因认可疗效),也有相反结论(因低估需求)。
研究视角从早期单一因素(如人口学特征)扩展至COM-B模型驱动的多维度交互分析;方法论从观察性研究转向干预性设计(如教育项目、技术工具应用);更注重动机因素的中介作用,即能力与机会通过影响动机间接作用于行为。未来需扩大研究人群覆盖(如居家患者),结合客观测量工具(电子监测)减少自报告偏差,并深入探索多因素交互机制。
慢性病患者用药依从性受能力(生理与心理功能)、机会(资源可及性与社会支持)和动机(认知与情感驱动)三类因素交织影响,需基于COM-B模型制定多维化、个体化干预策略,以提升长期治疗成效。
改写说明:
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