圭亚那及加勒比地区HIV护理与治疗依从性障碍的混合方法分析：揭示结构性挑战与干预路径

本研究针对加勒比地区HIV护理留存率低的突出问题，通过混合方法分析揭示 stigma（污名化）、经济障碍和交通不便为核心阻碍因素，发现 peer counseling（同伴咨询）显著提升患者复诊率（p < 0.01），为优化区域HIV防控策略提供实证依据。

　　

在HIV防控取得显著进展的今天，抗逆转录病毒治疗（ART）已将艾滋病转化为可管理的慢性病。然而，在圭亚那和加勒比这类中低收入地区，患者持续参与护理仍面临巨大挑战。尽管病毒抑制率提升，护理留存率却持续滞后，这背后隐藏着复杂的结构性、社会性和文化性障碍。HIV相关污名（stigma）、经济压力、交通不便以及医疗系统运作效率低下，共同构成了阻碍患者定期复诊和坚持治疗的多重壁垒。尤其值得注意的是，加勒比地区HIV流行率位居全球第二，仅次于撒哈拉以南非洲，而圭亚那2020年成人HIV感染率达1.4%，高于全球平均水平。农村和内陆地区因地理隔离、基础设施薄弱以及针对重点人群（如男男性行为者、性工作者）的歧视现象尤为严重，使得这些问题进一步加剧。

为此，研究人员T. Jagnarine等开展了一项混合方法研究，旨在系统分析影响HIV护理与治疗依从性的障碍，并提出针对性干预策略。该研究发表于《IJID Regions》，通过结合量化统计与质性深访，不仅揭示了关键障碍的分布特征，还深入挖掘了其背后的社会文化动因。

研究采用横断面混合方法设计，整合了量化问卷调查与质性访谈。量化部分依托ACTG依从性问卷和WHO医疗服务问卷设计工具，对200名HIV感染者进行面对面调查，涵盖社会人口学特征、就诊行为、ART依从性及障碍感知等多个维度。质性部分则通过20例深度访谈、4场焦点小组讨论（FGDs）及10次关键知情人访谈（KIIs），聚焦患者与医护人员的真实经历与感受。研究场域覆盖圭亚那及部分加勒比地区的城乡诊所，样本选取采用目的性抽样以确保多样性。数据分析阶段，量化数据使用SPSS 26进行描述性统计、卡方检验与逻辑回归分析；质性资料则借助NVivo 12进行主题分析，采用演绎与归纳编码结合策略，并通过成员核查提升信度。

研究结果

Demographic Characteristics of Participants

共200名参与者，平均年龄38.4岁，女性略多（56%），族群以非裔加勒比人（45%）、印度裔（30%）和混合族群（25%）为主。教育程度中等，60%完成中学教育，20%为大学学历，20%仅接受小学或未接受正式教育。就业方面，45%处于失业状态。

Clinic Attendance and Treatment Adherence

参与者年均就诊7.5次，40%曾至少错过一次预约，主要原因包括经济困难（30%）、交通问题（25%）和污名化（20%）。ART依从率较高（85%达到90%以上依从），但15%的患者曾中止治疗，其中副作用（40%）、污名（30%）和经济限制（20%）是主要因素。

Barriers to HIV Care

最常报告的障碍是污名（60%）、经济约束（55%）和交通不便（45%）。农村居民交通问题显著更严重（p < 0.01），失业者更多遭遇污名（p < 0.05），低教育水平者经济压力更大（p < 0.001）。

Reasons for Clinic Disengagement

护理脱退的主要原因包括：医疗环境内的污名（35%）、负面医患互动（25%）、就诊等待时间与时段不便（20%）以及经济困难（20%）。质性分析进一步揭示，社会孤立和披露恐惧是深层心理障碍。

Follow-Up and Support Services

获得随访支持（如家庭访视或同伴咨询）的患者再次参与护理的比例达70%，显著高于无随访组（40%，p < 0.01）。同伴咨询在减轻污名、提供情感支持方面表现尤为突出。

Barriers Ranked by Severity

障碍按严重程度排序依次为：污名（4.5/5）、经济困难（4.2/5）、交通问题（3.8/5）、医患互动问题（3.6/5）和诊所运营问题（3.2/5）。

研究结论与讨论强调，污名、经济与交通障碍是影响HIV护理留存的三大核心因素，且这些障碍与社会经济地位、居住地及教育水平密切相关。与全球其他研究一致，该结果凸显了在中低收入地区实施结构化干预的必要性。尤其值得关注的是，社区支持措施（如同伴咨询）展现出显著效果，这为资源有限地区提供了可行、低成本的干预模式。此外，研究建议通过差异化服务提供、交通补贴、延长诊所工时以及针对重点人群的反歧视措施，提升护理可及性与持续性。

本研究的发现不仅为圭亚那及加勒比地区HIV防控策略提供实证依据，也对全球类似环境下的公共卫生实践具有参考价值。未来研究需进一步聚焦关键人群、探索长期随访数据，并推动政策制定与服务优化，以期最终实现UNAIDS 95-95-95目标。