温室农业采纳对加纳家庭膳食多样性、食物消费及粮食安全的影响：决定因素与效应分析

本综述系统探讨了温室农业（GHF）在加纳的采纳决定因素及其对家庭膳食多样性（HDDS）、食物消费（FCS）和粮食不安全（HFIAS）的异质性影响。研究基于400户蔬菜生产家庭的调查数据，运用边际处理效应（MTE）和政策相关处理效应（PRTE）模型，揭示了GHF在提升营养安全和减少饥饿方面的显著潜力，尤其强调市场准入的关键作用。结果为撒哈拉以南非洲地区的气候智能型农业（CSA）政策提供了实证支持，对实现可持续发展目标（SDG 2和13）具有重要参考价值。

　　

1 引言

全球范围内，粮食和营养不安全仍是新兴经济体面临的紧迫挑战。2020年，全球有7.2至8.11亿人面临饥饿。COVID-19大流行、俄罗斯-乌克兰战争以及极端气候事件等冲击进一步加剧了这一危机。城市化进程改变了消费模式，并对生产和供应系统构成压力，城市及城郊家庭高度依赖市场，易受价格波动影响。

温室农业（GHF）作为一种气候智能型农业（CSA）实践，通过提供全年生产能力和高效利用稀缺资源，显示出应对这些挑战的潜力。加纳政府已通过GhanaVeg计划等项目将GHF纳入粮食安全战略，但相关研究多集中于环境效益，对其社会经济影响尤其是膳食和营养安全的研究仍较为缺乏。

本研究填补了这一空白，通过分析GHF对家庭膳食多样性（HDDS）、食物消费（FCS）和粮食不安全（HFIAS）的影响，为GHF在改善营养安全和支持可持续发展目标方面的作用提供新的经验证据。方法上，研究采用边际处理效应（MTE）框架，克服传统方法的局限，更全面捕捉采纳决策中的可观察和不可观察异质性。

2 方法论

2.1 概念与实证设定

研究假设家庭采纳GHF的决策基于预期收益。采用MTE模型分析GHF对HDDS、FCS和HFIAS的影响，并通过政策模拟评估市场信息访问提升20%的潜在效应。

2.2 结果变量的测量

研究使用三个指标评估粮食和营养安全：家庭膳食多样性评分（HDDS）、食物消费评分（FCS）和家庭粮食不安全访问量表（HFIAS）。HDDS基于过去7天内12类食物组的消费情况计算；FCS则通过加权食物类别的消费频率得出；HFIAS通过9个问题的发生频率评分衡量家庭粮食不安全程度。

2.3 识别策略

研究使用温室技术的感知收益作为工具变量，通过验证性因子分析确认其有效性。该变量影响采纳决策但不直接作用于结果变量，满足MTE模型的识别假设。

2.4 抽样与数据收集

数据来自加纳的大阿克拉、阿散蒂和中部地区，通过多阶段抽样选取400户蔬菜生产家庭（209户GHF采纳者，191户非采纳者）。样本量满足统计检验力要求，能代表研究区域的蔬菜生产者。

3 结果与讨论

3.1 描述性结果

样本中约52%的农户采纳了GHF。采纳者通常更年轻、教育水平更高、农场规模较小，且对GHF的感知收益更积极。非采纳者则表现出更高的粮食不安全水平。

3.2 实证发现

3.2.1 GHF采纳的决定因素

感知收益、年龄、性别、农场规模、市场信息访问等因素显著影响GHF采纳决策。年轻男性和拥有较高资产水平的农户更可能采纳GHF，而经验丰富的农民和大型农场主则表现出较低的采纳倾向。

3.2.2 影响HDDS、FCS和HFIAS的因素

农场规模、土地所有权、市场信息访问和技术采纳（如改良种子和灌溉）对改善膳食多样性和减少粮食不安全有积极作用。特别是，个体所有土地与更高的HDDS和FCS评分相关，而市场信息显著降低非采纳者的粮食不安全。

3.2.3 边际处理效应（MTE）估计

MTE曲线显示，对于HDDS和FCS，处理效应随不可观察的采纳阻力增加而上升，表明存在本质异质性。即那些最可能采纳GHF的家庭从中获益最大。

3.2.4 GHF采纳对HDDS、HFIAS和FCS的影响

平均处理效应（ATE）表明，GHF采纳使膳食多样性和食物消费分别提高约40%，粮食不安全降低51%。未采纳者的潜在收益更高，突显了GHF推广的潜力。

3.2.5 市场信息访问增加20%的政策相关结果

模拟显示，提高市场信息访问可使膳食多样性和食物消费分别提升42%和41%，粮食不安全降低25%。这表明市场准入是最大化GHF效益的关键因素。

4 结论与启示

GHF采纳能显著改善加纳家庭的膳食多样性、食物消费和粮食安全，但其效益受社会经济、制度和科技因素异质性的影响。政策制定应注重提供信贷支持、技术培训和市场链接，特别是在贫困和粮食不安全高发地区。未来的研究应关注GHF的长期影响、性别差异和环境可持续性，以更全面评估其贡献。

本研究存在一些局限性，包括横截面数据的时效性、样本地域限制以及未充分评估环境权衡。然而，它为GHF在改善粮食安全和营养方面的作用提供了有力证据，支持其在气候脆弱地区的推广和应用。