基于数据驱动的创伤后成长(PTG)研究：个体与社区层面的过程-人-情境-时间(PPCT)模型分析及其在重大社会创伤事件后的应用价值

《British Journal of Psychology》：Individual and community post-traumatic growth: A data-driven examination of person, process, and contextual factors

来自以色列的研究人员针对严重社会创伤事件后的创伤后成长(PTG)机制开展研究，基于931名犹太裔人群的配额代表样本，结合Bronfenbrenner的PPCT模型，通过数据驱动方法识别出三种成长特征谱，发现宗教认同、利他行为、社会支持及乐观心态与PTG呈正相关，为最大化创伤后心理成长提供了实证依据。

　　

本研究通过配额代表性样本（n=931）探究了在哈马斯2023年10月7日袭击后以色列犹太人群的个体与社区层面创伤后成长(Post-Traumatic Growth, PTG)。基于布朗芬布伦纳(Bronfenbrenner)提出的过程-人-情境-时间(Process-Person-Context-Time, PPCT)理论框架，采用数据驱动技术识别出三类显著成长特征群：个体与集体PTG均较高组（n=354）、各维度PTG全面高值组（n=273），以及世俗成长组（即除灵性领域外均表现较高PTG，n=322）。研究显示，PTG最高群体普遍表现出更强的宗教认同(religious identification)、参与度与应对机制，更高的利他行为(altruistic behaviour)、社会支持(social support)、乐观倾向(optimism)及正念意识(mindfulness)，同时悲观水平(pessimism)较低。本成果突显了大尺度创伤事件后社会心理韧性的潜在高度，为探索创伤后成长促进策略提供了关键实证依据。